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结合神经网络和PID算法的水钻机控制系统研究.docx

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结合神经网络和PID算法的水钻机控制系统研究

目录

结合神经网络和PID算法的水钻机控制系统研究(1).............4

内容简述................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究目的和意义.........................................5

1.3文章结构...............................................7

相关技术概述............................................8

2.1水钻机控制系统概述.....................................8

2.2神经网络技术...........................................9

2.3PID控制算法...........................................11

系统总体设计...........................................12

3.1系统架构..............................................13

3.2硬件平台选择..........................................14

3.3软件平台设计..........................................15

神经网络与PID算法结合方法..............................17

4.1神经网络PID控制器结构设计.............................18

4.2神经网络PID参数调整策略...............................19

4.3神经网络PID算法仿真验证...............................20

控制系统仿真与实验分析.................................22

5.1仿真模型建立..........................................23

5.2仿真实验结果分析......................................24

5.3实验系统搭建..........................................25

5.4实验结果分析..........................................27

神经网络PID控制水钻机实验研究..........................28

6.1实验设备与环境........................................29

6.2实验方案设计..........................................31

6.3实验数据采集与分析....................................32

6.4实验结果讨论..........................................34

结合神经网络和PID算法的水钻机控制系统研究(2)............35

内容描述...............................................35

1.1研究背景与意义........................................35

1.2水钻机控制系统的发展概述..............................36

1.3神经网络与PID算法的研究现状...........................37

1.4本文的主要研究内容和贡献..............................39

相关技术综述...........................................40

2.1PID算法原理...........................................42

2.2神经网络的基本原理及应用..............................43

2.3水钻机控制系统的关键技术分析..........................44

2.4现有水钻机控制系统的问题与挑战........................46

水钻机控制系

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