北京师范大学《综合编程》2023-2024学年期末试卷.doc

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北京师范大学《综合编程》2023-2024学年期末试卷

题号

一

二

三

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、深度学习中的优化算法不包括？（）

A.随机梯度下降

B.牛顿法

C.模拟退火

D.动量法

2、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的多义词问题？

A.词向量

B.上下文分析

C.词典查询

D.语义网络

3、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）

A.机器视觉

B.自然语言处理

C.计算机图形学

D.机器学习

4、在深度学习中，模型融合的方法不包括（）

A.平均法

B.投票法

C.随机选择

D.加权法

5、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）

A.加速训练

B.防止过拟合

C.提高模型精度

D.以上都是

6、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？

A.优化问题求解

B.概率估计

C.图像生成

D.文本分类

7、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？

A.重采样

B.特征选择

C.模型融合

D.超参数调整

8、在自然语言处理中，语义角色标注的目的是？

A.确定句子中词语的语义角色

B.进行文本分类

C.提取关键词

D.分析句子结构

9、以下哪个不是人工智能在教育领域的应用？

A.个性化学习

B.智能辅导

C.校园安全监控

D.教材编写

10、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？

A.隐马尔可夫模型

B.条件随机场

C.朴素贝叶斯

D.决策树

11、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？

A.语义分析

B.句法分析

C.篇章分析

D.语用分析

12、自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是（）

A.统一单词形式

B.增加词汇量

C.提高计算效率

D.以上都不是

13、人工智能中的博弈论主要应用于？

A.决策制定

B.资源分配

C.游戏策略

D.以上都是

14、人工智能中的“多智能体系统”是指？

A.多个相互协作的智能体

B.单个具有多种能力的智能体

C.多个相同类型的智能体

D.以上都不是

15、深度学习中的反向传播算法用于？（）

A.计算误差并更新模型参数

B.前向传播数据

C.初始化模型参数

D.以上都不是

16、人工智能中的遗传算法属于？

A.进化计算

B.深度学习

C.监督学习

D.无监督学习

17、人工智能中的模糊逻辑用于处理（）

A.不确定性和模糊性

B.精确数据

C.线性问题

D.以上都不是

18、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？

A.选择最优特征

B.提取有意义的特征

C.对特征进行变换

D.以上都是

19、人工智能中的人工神经网络受到什么的启发？

A.人类大脑

B.计算机体系结构

C.数学模型

D.物理定律

20、以下哪个不是人工智能的应用场景？（）

A.自动驾驶

B.股票预测

C.手工绘画

D.智能客服

二、简答题（本大题共4个小题，共40分)

1、（本题10分）谈谈自然语言生成的方法和应用。

2、（本题10分）谈谈人工智能在应急管理中的作用。

3、（本题10分）解释人工智能在质量控制和检测中的方法。

4、（本题10分）谈谈人工智能在智能项目进度监控中的应用。

三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)

1、（本题10分）以某智能招聘系统为例，研究人工智能在人才筛选和匹配中的应用。

2、（本题10分）研究一个基于人工智能的瑜伽姿势纠正系统，评估其准确性和实用性。