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用SPSS对数据进行解析.doc

发布:2017-03-14约4.69千字共8页下载文档
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1.某轮胎厂的质量分析报告中说明,该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下,能否作出结论:该产品与申报的质量标准是否相符? 21000,19000,33000,31500,18500,34000,29000,26000,25000,28000,30000,28500,27500,28000,26000 ? ? 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 V1 15 27000.00 4636.809 1197.219 单个样本检验 检验值 = 25000 t df Sig.(双侧) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 V1 1.671 14 .117 2000.000 -567.78 4567.78 -567.78,4567.78]。也就是说,在总体均值为25000公里的情况下, 抽出的样本均值为27000平方米的概率大于等于0.117, 2.某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下: 处理前:0.19,0.18,0.21,0.30,0.41,0.12,0.27 处理后:0.15,0.13,0.07,0.24,0.19,0.06,0.08,0.12 假定处理前后的含脂率都服从正态分布,且方差相同。问:处理前后的含脂率的是否有显著变化? ? 组统计量 VAR00002 N 均值 标准差 均值的标准误 含脂率 1.00 7 .2257 .09778 .03696 2.00 8 .1300 .06234 .02204 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 下限 上限 含脂率 假设方差相等 1.193 .295 2.293 13 .039 .09571 .04174 .00553 .18590 假设方差不相等 2.224 9.948 .050 .09571 .04303 -.00023 .19166 .00553,0.18590]。 检验的结论为:处理前后的含脂率的均值差异显著。3.某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系。将同种属的大白鼠按性别相同、年龄体重相近者配成对,共8对,并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组。一定时期后,将大白鼠杀死测得其肝中维生素A的含量。结果如下表,问:不同饲料的大白鼠中维生素A含量有无差别? 大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组 2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误 对 1 正常饲料组 3318.7500 8 632.42024 223.59432 维生素A缺乏组 2506.2500 8 555.13029 196.26820 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig. 对 1 正常饲料组 维生素A缺乏组 8 .584 .129 成对样本检验 成对差分 t df Sig.(双侧) 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限 上限 对 1 正常饲料组 - 维生素A缺乏组 812.50000 546.25347 193.12977 355.82067 1269.17933 4.207 7 .004 355.82067,1269.17933]。T是T统计量的计算结果。Df是自由度。Sig.2-tailed是双为检验的显著性水平。从表中输出的数据看,双侧检验为0.004小于0.05,所以有无维生素A前后,大白鼠的变化是相当显著的。也就是说不同饲料的大白鼠中维生素A含量差别是显著的 4.下表为某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量(L)测定。问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别? 石棉肺患者 1.8 1.4 1.5 2.1 1.9 1.7 1.8 1.9 1.8 1.8 2.0 可疑患者 2.3 2.1 2.1 2.1 2.6 2.5 2.3 2.4 2.4 ? ? 非患者 2.9 3.2 2.7 2.8 2.7 3.0 3.4 3.0 3.4 3.3 3.5 描述 用力肺活量 N 均值 标准差 标准误
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