中北大学概率论实验报告一.doc

1、给出下列各题的程序和计算结果 ①产生 100 个标准正态分布的随机数指出它们的分布特征并画出经验累计分布函数图 x=normrnd(0,1,100,1); [h,stats]=cdfplot(x) h = 174.0016 stats = min: -2.9443 max: 3.5784 mean: 0.1231 median: 0.0954 std: 1.1624 ②产生 100 个均值为 1，标准差为 1 的正态分布的随机数画出它们的直方图并附加正态密度曲线观察它们之间的拟合程度x=normrnd(1,1,100,1); h=histfit(x); set(h(1),FaceColor,c,EdgeColor,b) set(h(2),color,g) ③产生 100 个均匀分布的随机数，对这 100 个数据的列向量用加号“*”标注其数据位置作最小二乘拟合直线x=1:1:100; y=unifrnd(0,1,1,100); n=1; a=polyfit(x,y,n); y1=polyval(a,x); plot(x,y,g*,x,y1,r-) ④产生100个参数为5的指数分布的随机数再产生100个参数为1的指数分布的随机数用箱形图比较它们均值不确定性的稳健性x1=exprnd(5,100,1); x2=exprnd(1,100,1); x=[x1 x2]; boxplot(x,1,m+,0,0) 课后题： P261、1149 156 160 138 149 153 153 169 156 156 试由这批数据构造经验分布函数并作图。 x=[149;156;160;138;149;153;153;169;156;156]; [h,stats]=cdfplot(x) h = 174.0023 stats = min: 138 max: 169 mean: 153.9000 median: 154.5000 std: 8.0340 P261、3题：假若某地区30名 2000年某专业毕业生实习期满后的月薪数据如下： 909 1086 1120 999 1320 1091 1071 1081 1130 1336 967 1572 825 914 992 1232 950 775 1203 1025 1096 808 1224 1044 871 1164 971 950 866 738 构造该批数居的频率分布表； 画出直方图。 x=[909;1086;1120;999;1320;1091; 1071;1081;1130;1336;967;1572; 825;914;992;1232;950;775; 1203;1025;1096;808;1224;1044; 871;1164;971;950;866;738]; hist(x) h=findobj(gca, type, patch); set(h,FaceColor,c,EdgeColor,b) P279、1题：在一本书上我们随机地检查了10页，发现每页上的错误数为： 4 5 6 0 3 1 4 2 1 4 试计算其样本均值、样本方差和标准差。 x=[4 5 6 0 3 1 4 2 1 4]; y1=mean(x) y2=var(x) y3=std(x) y1 = 3 y2 = 3.7778 y3 = 1.9437 其中样本均值为：3，样本方差为：3.7778，样本标准差为：1.9437。 P282、35题：对下列数据构造箱型图： 472 425 447 377 341 369 412 419 400 382 366 425 399 398 423 384 418 392 372 418 374 385 439 428 429 428 430 413 405 381 403 479 381 443 441 443 419 379 386 387 x=[472 425 447 377 341 369 412 419 400 382 366 425 399 398 423 384 418 392 372 418 374 385 439 4