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北京地区可吸入颗粒物特征分析的开题报告

题目：北京地区可吸入颗粒物特征分析

背景：

可吸入颗粒物（PM10）是指空气中直径小于或等10微米的颗粒

物，主要来源于工厂烟囱、车辆尾气、道路扬尘等，具有较高的毒性和

危害性。北京地区是我国大气污染比较严重的区域之一，PM10浓度高、

频繁超标，给居民的身体健康和环境带来了很大的风险和挑战。

研究目的：

本论文的目的是通过对北京地区PM10的特征分析，探索其污染物

来源、分布特征等，并为该地区的大气污染治理提供科学依据和应对策

略。

研究内容：

1.收集北京地区PM10数据及气象数据：采用监测站数据和卫星遥

感数据，结合气象数据，获取北京地区PM10的时空分布特征。

2.进行数据分析：采用相关性分析、空间插值分析、混合高斯模型

等方法，分析PM10的来源及其成分。

3.建立预测模型：基于多元回归分析和人工神经网络模型等方法，

建立PM10浓度预测模型，为大气环境污染治理提供科学依据。

预期成果：

1.掌握北京地区PM10的时空分布特征和污染物来源。

2.探究PM10与气象条件的相关性，建立PM10浓度预测模型。

3.提出相应的大气环境治理建议和措施，为解决北京地区空气污染

问题提供参考。

研究方法：

1.数据统计和处理方法：采用Matlab、Python等软件进行数据处理。

2.相关性分析方法：采用SPSS软件进行相关性分析。

3.空间插值方法：采用ArcGIS软件进行空间插值分析。

4.多元回归方法：采用Excel、SPSS、Eviews等软件进行多元回归

分析。

5.人工神经网络方法：采用Python、MATLAB等软件建立人工神经

网络模型。

参考文献：

1.阚春雷等.北京市能见度与PM10浓度的特性分析[J].环境监测管

理与技术,2018(6):1-6.

2.朱俊锋等.基GIS的北京市PM10时空分布分析[J].渤海大学学

报(自然科学版),2019,12(3):227-232.

3.戴晓晖等.北京市PM10来源识别及成分分析[J].中国城市污染治

理,2017,8(4):48-54.