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基于改进BP神经网络和时间序列的风电预测方法对比分析.docx

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基于改进BP神经网络和时间序列的风电预测方法对比分析

摘要

本文主要以风速、风功率为具体的研究对象，选用某风电场的数据作为实例，采用当地的气象数据作为辅助预测。通过分析当地的气象条件、风速特性等影响因素以及其与风电场实际运行之间产生风功率的关系，进而预测出未来风电场的短期输出功率。不过，正是因为现实中的风速及当地瞬息万变的气象条件具有非平稳、非线性等特点，而传统的短期风速、风功率预测方法因为构成其理论依据的预测模型及算法尚存有一定的局限性等缺陷，导致风功率和风速的预测一直都没法达到比较理想的预期目标。本人在经过查阅、整理

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