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人力资源管理数字化转型核心能力的驱动路径研究:基于面板数据的动态QCA分析.docx

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人力资源管理数字化转型核心能力的驱动路径研究:基于面板数据的动态QCA分析

目录

内容描述................................................2

1.1研究背景与意义.........................................2

1.2研究目的与目标.........................................3

1.3文献综述...............................................4

1.4研究方法和框架.........................................5

数字化转型概述..........................................6

2.1数字化转型的概念与内涵.................................6

2.2数字化转型的影响因素...................................8

2.3数字化转型的关键要素...................................9

驱动路径理论介绍.......................................10

3.1动态QCA简介...........................................11

3.2QCA在人力资源管理中的应用案例.........................11

数据收集与处理.........................................12

4.1数据来源与样本选择....................................13

4.2数据清洗与预处理......................................14

4.3数据描述性统计分析....................................15

主要变量定义与测量.....................................15

5.1经济发展水平..........................................16

5.2技术进步速度..........................................16

5.3市场竞争状况..........................................17

5.4人力资源政策法规......................................18

5.5企业信息化程度........................................19

数字化转型驱动路径构建.................................20

6.1直接驱动因素识别......................................21

6.2间接驱动因素识别......................................22

6.3其他相关影响因素考虑..................................23

聚类分析结果解读.......................................23

7.1驱动路径的聚类情况....................................24

7.2各驱动路径的重要性评估................................25

实证分析结果与讨论.....................................26

8.1结果验证与解释........................................27

8.2驱动路径之间的相互作用机制............................28

8.3对策建议与实践启示....................................29

结论与展望.............................................30

9.1研究结论..............................................31

9.2展望与未来研究方向....................................32

1.内容描述

本研究旨在探讨人力资源管理数字化转型过程中核心能力的发展路径,并采用面板数据进行动态质性比较分析(DynamicQualitativeC

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