基于全生命周期的主数据管理MDM详解与实践_13729112.pdf

基于全生命周期的设计数据管理平台研究.pdf 智能处理与应用 IntelligentProcessingandApplication DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2018.02.027 基于全生命周期的设计数据管理平台研究刘文博，汪宁，侯成功（中国移动通信集团设计院安徽分院，安徽合肥230041）摘要针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题文中提出了一套基于全生命周期的设计数据管理平台设计：，方法和实现方案提高应对新设计所需数据整理工作的效率，“”。关键词数据管理HTML5全生命周期数据流转：；；； TP311A2095-1302201802-0094-02 中图分类号：文献标识码：文章

2025-05-22 约7.5千字 2页立即下载

主数据管理详解MDM.docx ?摘要：本文详细介绍了主数据管理（MDM）的概念、重要性、流程、关键技术以及面临的挑战与解决方案。通过对MDM的全面阐述，帮助读者深入理解这一关键业务领域，为企业有效实施MDM提供指导。一、引言在当今数字化时代，企业面临着海量的数据，其中主数据作为核心资产，对于业务运营、决策支持等方面起着至关重要的作用。主数据管理（MDM）应运而生，它旨在对企业的主数据进行统一管理、维护和共享，确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提升企业的运营效率和竞争力。二、主数据管理的概念（一）主数据的定义主数据是指在企业运营过程中，用于描述核心业务实体的关键数据，如客户、供应商、产品、员工等信息。这些数据具

2025-03-12 约3.27千字 10页立即下载

主数据管理详解(MDM).docx 主数据管理详解 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。　　什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM) 　　主数据是指在整

2018-10-26 约8.34千字 9页立即下载

数据生命周期视角下的科研数据管理研究.docx PAGE 1- 数据生命周期视角下的科研数据管理研究一、数据生命周期概述 (1)数据生命周期，即数据的全生命周期管理，是指数据从产生、收集、存储、处理、分析到最终应用、归档、销毁的整个过程。在科研领域，数据生命周期尤为重要，它直接关系到科研成果的可靠性、数据的共享性以及科研资源的利用效率。据统计，全球科研数据每年以约30%的速度增长，这给数据管理带来了巨大的挑战。以生物科学为例，基因测序数据的生成速度非常快，每年生成的数据量达到数百PB级别，如此庞大的数据量要求科研机构具备高效的数据生命周期管理能力。 (2)数据生命周期管理通常分为数据的创建、存储、使用、维护和归档等阶段。在创建阶段，数据的

2025-01-19 约2.41千字 5页立即下载

MDM主数据管理平台架构详解.pptx 主讲人：MDM主数据管理平台架构详解目录01MDM平台概述03技术实现与工具02MDM平台架构组成04应用场景分析05MDM的未来趋势 01MDM平台概述 主数据管理定义核心概念主数据管理（MDM）是确保企业内关键数据一致性和准确性的过程。关键功能MDM平台提供数据整合、质量控制、数据治理和数据共享等关键功能。 MDM的重要性MDM确保企业数据的统一性，避免信息孤岛，提高数据准确性，支持决策制定。01数据一致性与准确性通过集中管理主数据，MDM简化了数据维护流程，加快了业务操作速度，提升了效率。02提高业务流程效率MDM平台有助于企业更好地遵守法规要求，降低数据错误或违规操作带来的风险。03

2025-03-27 约5.21千字 57页立即下载

基于生命周期的公共安全数据管理模型研究.pptx 基于生命周期的公共安全数据管理模型研究汇报人：2024-01-07 引言生命周期理论概述基于生命周期的公共安全数据管理模型构建模型在公共安全事件应对中应用分析基于生命周期的公共安全数据管理挑战与对策总结与展望目录 01引言公共安全数据是维护社会稳定、保障人民生命财产安全的重要依据。随着信息化、智能化技术的快速发展，公共安全数据呈现出海量、多源、异构等特征，对数据管理提出了更高的要求。公共安全数据管理的重要性生命周期管理是一种对事物从产生到消亡的全过程进行管理的理念，适用于公共安全数据管理领域。通过引入生命周期管理理念，可以实现对公共安全数据全面、系统、科学的管理，提高数据利用效率和安全性。生

2024-07-05 约3.47千字 26页立即下载

数据生命周期管理与共享实践.docx 数据生命周期管理与共享实践数据生命周期管理与共享实践一、数据采集与标准化在数据生命周期管理中的基础作用数据采集与标准化是数据生命周期管理的起点，其质量直接影响后续环节的效能。在数据共享实践中，建立统一的数据采集规范与标准化流程是确保数据可用性与一致性的关键。（一）多源异构数据的整合技术随着物联网、移动互联网等技术的发展，数据来源呈现多元化特征。企业需采用分布式采集技术，兼容传感器、日志文件、API接口等多种数据输入方式。例如，通过边缘计算节点对终端设备数据进行预处理，减少传输压力；利用数据清洗工具消除重复、缺失或错误数据，提升原始数据质量。同时，需设计动态元数据模型，记录数据来源、采

2025-04-25 约3.71千字 8页立即下载

TCI-基于区块链的制造业产品生命周期价值链数据管理与数据共享技术规范.pdf ICS35.240.99 CCSL80 团体标准 T/CIXXXX—XXXX 基于区块链的制造业产品生命周期价值链 数据管理与数据共享技术规范 Technicalspecificationfordatamanagementanddatasharingofmanufacturing productlifecyclevaluechainbasedonblockchain （征求意见稿）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。 XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施中国国际科技促进会发布 T/CIXXXX—XXXX 目次前言II 1范围1 2规范性引用文件1

2025-03-26 约1.27万字 19页立即下载

数据生命周期管理.ppt HitachiDataSystem;议程;美国日立数据系统企业;高端磁盘阵列市场份额;企业级全光纤存储家族;HDS－存储处理方案供应商;数据生命周期管理;什么是数据生命周期管理;数据生命周期管理的目的;数据生命周期管理的目的;数据生命周期管理方案（1）—高效低成本;层次化的存储设备;HiCopy——数据迁移方案;E-Copy——数据归档方案;TrueCopy——数据远程复制（同步方式）;“Exceptinatotaldisaster,(explosion,earthquake,) youshouldNEVERexpectyourentiresystem tofailatthesamemomen

2024-06-16 约小于1千字 28页立即下载

2019-05-11 约2.61万字 51页立即下载

2025-03-19 约2.23千字 27页立即下载

大数据的全生命周期管理.pdf 大数据的全生命周期管理目录 1 大数据面临的技术挑战 2 大数据的技术发展趋势 3 多位一体的大数据技术剖析 2013华为云计算大会 2 大数据的4V特征 Volume-巨量 V

2017-10-06 约1.8万字 23页立即下载

【爱数(林晓明)】2024年制造业统一数据管理方案-数据生命周期管理.docx Al 制造业统一数据管理方案数据生命周期管理林晓明爱数解决方案专家 CONTENTS PART1 PART2PART3 PART4 智能制造数据生命周期管理面临的挑战爱数智能制造数据生命周期管理方案典型应用场景方案的优势及价值 PART01 智能制造数据生命周期管理面临的挑战制造企业主要应用系统分类设计研发 CAD/ CAD/CAM CAE CAE PLM PLM PDM PDM 经营管理 ERP ERP CRM CRM SCM SCM APS APS 协同办公 OA OA Email Email 生产控制 MES MES SCADA SCADA DC

2025-05-09 约1.35万字 74页立即下载

【爱数(林晓明)】2024年制造业统一数据管理方案-数据生命周期管理.pdf 制造业统一数据管理方案数据生命周期管理林晓明爱数解决方案专家 CONTENTS PART1智能制造数据生命周期管理面临的挑战 PART2爱数智能制造数据生命周期管理方案 PART3典型应用场景 PART4方案的优势及价值 PART01 智能制造数据生命周期管理面临的挑战制造企业主要应用系统分类设计研发经营管理协同办公生产控制决策分析

2025-05-08 约3.92万字 39页立即下载

主数据管理资产全生命周期管理流程细化与蓝图设计项目解决方案.ppt 要点三培训对员工进行定期培训，提高员工对数据质量的重视程度和数据处理能力。要点一要点二宣传通过宣传栏、公司内网等形式，宣传数据质量管理的重要性和操作方法，提高员工对数据质量管理的认识和参与度。奖励机制设立奖励机制，对在数据质量管理中表现优秀的员工给予表彰和奖励，提高员工做好数据质量管理的积极性。要点三数据质量意识培训与宣传蓝图设计与系统规划07数据资产梳理与分类全面梳理企业现有数据，识别关键主数据资产，根据属性、用途和业务价值分类，形成清晰的数据资产目录。全生命周期管理策略明确主数据资产的全生命周期阶段，制定各阶段的管理策略，包括数据标准、质量监控和安全防护等。数据流程优化与管控分析现有数据流

2025-03-08 约6.01千字 46页立即下载