专业认证+思政版-教学大纲-数据结构（课程设计）-2周-2024秋.pdf
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北京林业大学教学大纲
数据结构(课程设计)
DataStructure(CourseDesign)
课程代码学时数：2周
学分数：2开课学期：3
课程性质：必修课程类
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专业认证+思政版-教学大纲-数据结构-56学时-2024秋.pdf
北京林业大学教学大纲
数据结构
DataStructure
课程代码学时数：总学时56（讲课48、实验8）
学分数：3.5开课学期：3
课程性质：必修课程类别：专业基础课
主讲教师：李冬梅
编写日期：
一、课程主要授课内容和任务
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《数据结构》课程设计教学大纲(刘继华).doc
附件3：
课程编号
《课程设计》教学大纲Data Structure Course Design）
适用专业：
总学时： 课程设计周数： 学分：
制定单位： 执笔者： 审核人：编写日期：20年月日
一、课程设计的目的与任务《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据数据对象的特性，学会数据组织的方法，能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来，并培养基本的、良好的程序设计技能。
通过这次设计，要求学生掌握数据结构的逻辑特性和物理表示，在数据结构的合理选择应用、算法的设计及
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数据结构课程设计 教学大纲.pdf
数据结构课程设计
一、课程说明
课程编号：090166X11
课程名称：数据结构课程设计/CourseExerciseinDatastructure
课程类别：专业教育课程（集中实践环节
学时/学分：2周/2学分
先修课程：高级语言程序设计、离散数学
适用专业：智能科学与技术
教材、教学参考书：
⑴《数据结构C（语言版》，严蔚敏，吴伟民，清华大学出版社,2011
[2
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级计科数据结构课程设计教学大纲.doc
《数据结构与算法课程设计
课程英文名称：Curriculum-design of Data Structures and Algorithms
课程类别：实践教学
周 数：2
学 分：2
适用专业：计算机科学与技术、计算机科学与技术（数字媒体艺术）
一、课程设计的性质、目的
对学生数据结构知识的全面综合训练，把书上学到的知识用于解决实际问题、培养今后软件开发工作所需的动手实践能力，包括问题分析、总体结构设计，用户界面的设计、程序设计时的基本技能和技巧，以及一整套软件工作规范的训练和团体协作精神的培养。
二、 课程设计基本要求
（1）了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析
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《数据结构》课程设计教学大纲精要.doc
《》课程设计教学大纲
适用专业：
课程周数：一、大纲说明
本大纲根据专业人才培养方案制订。
（一）课程设计性质（二）主要先修课程二、课程设计目的及基本要求
三、课程设计内容及安排
n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2；哪些项目取前五名或前三名由学生自己设定。（m=20,n=20）。
要求：
1)可以输入各个项目的前三名或前五名的成绩；
2)能统计各学校总分；
3)可以按学校编号、男女团体总分排序输出；
4)可以按学
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级计科()数据结构课程设计教学大纲.doc
《数据结构与算法课程设计
课程英文名称：Curriculum-design of Data Structures and Algorithms
课程类别：实践教学
周 数：2
学 分：2
适用专业：计算机科学与技术
一、课程设计的性质、目的
对学生数据结构知识的全面综合训练，把书上学到的知识用于解决实际问题、培养今后软件开发工作所需的动手实践能力，包括问题分析、总体结构设计，用户界面的设计、程序设计时的基本技能和技巧，以及一整套软件工作规范的训练和团体协作精神的培养。
二、 课程设计基本要求
（1）了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力；
（2）初步掌握软件开
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《数据结构与算法综合课程设计》 课程教学大纲.docx
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字体、字号请参考范例注意：首字母大写植物拉丁学名斜体《数据结构与算法综合课程设计
字体、字号请参考范例
注意：
首字母大写
植物拉丁学名斜体
一、课程简介
课程中文名
数据结构与算法综合课程设计
课程英文名
ComprehensiveCourseDesignofDataStructureandAlgorithm
双语授课
￡是√否
课程代码课程学分
1
周（学时）
1周（20学时）
课程类别
□专业认知实习
□专业见习
√工程实训
□毕业实习
□其他
课程性质
√必修
□选修
□其他
课程形态
□线上
√线下
□线上线下混合式
□社会实践
□虚拟仿真实验教学
考核方式
□
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单片机原理及接口技术课程设计教学大纲-数据结构.pdf
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《数据结构》课程教学大纲.pdf
数据结构
课程编号：B3I09241A
课程中文名称：数据结构
课程英文名称：Datastructure
开课学期：秋季
学分/学时：3/48(含16学时上机)
先修课程：C语言程序设计
建议后续课程：数理逻辑与集合论、组合与图论、理论计算机科学
适用专业/开课对象：数学与应用数学、信息与计算、统计学等/二年级本科生
一、课程的性质、目的和任务
本课程主要研究数据表示与存储的方法、抽象的逻辑结构及其上定义的各种基本操作。数据
的逻辑结构常常采用数学描述的抽象符号和相关理论。如使用串、表、数组、树、图等结构和理
论来表示数据在存储时的逻辑结构，研究这些结构上定义的各种操作。研究数据结构的目的就是
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《数据结构》课程教学大纲.docx
数据结构
（DataStructure）
课程基本信息
课程编号课程总学时：32
实验学时：8学时
课程性质：选修
课程属性:专业类
开设学期：第4学期
适用专业：电子信息工程
对先修的要求：高等数学、C语言程序设计
对后续的支撑：人工智能导论
一、课程的教学理念、性质、目标和任务
《数据结构》是电子信息专业的一门专业选修课。“数据结构”是设计与实现编译程序、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序的重要基础，是介于数学，计算机硬件，软件之间的一门重要课程。本课程较系统地介绍了软件设计中常用的数据结构以及相应的存储结构和实现算法，介绍了常用的多种查找和排序技术，并对进行性能分析和比较。
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《数据结构》课程教学大纲.docx
《数据结构》教学大纲
课程名称：数据结构
英文名称：Datastructure
课程编号：2131
学分：3
总学时/课内实践学时：56/8
课程性质：必修课程
开课单位：信息与电气工程学院软件工程系
适应对象：数据科学与大数据技术
课程简介
“数据结构”是数据科学与大数据专业的核心必修课，是学生进一步深入学习和开展高层次研究的基础。通过本课程的讲授，使学生掌握数据结构的基本理论知识和几种常用的数据结构算法的设计与分析，培养学生分析和解决复杂问题的能力，并为其开展科学研究奠定数据结构与算法方面的基础。
本课程采用课堂讲授与项目驱动相结合的教学模式。将过程性评价和终结性评价相结合，构建按（知识点
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数据结构课程教学大纲.docx
?一、课程基本信息
1.课程代码：[具体代码]
2.课程名称：数据结构（DataStructure）
3.课程类型：专业基础课
4.学分/学时：[X]学分，[X]学时，其中理论教学[X]学时，实践教学[X]学时
5.适用专业：[具体专业]
6.先修课程：[先修课程名称]
7.后续课程：[后续课程名称]
二、课程目标
1.使学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，理解数据的逻辑结构、存储结构以及数据在这些结构上的各种操作。
2.培养学生运用数据结构知识解决实际问题的能力，能够针对具体问题选择合适的数据结构和算法，并进行设计、分析和实现。
3.提升学生的逻辑思维能力和抽象思维能力，增强学生
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《数据结构(2)》课程教学大纲.docx
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ADDINCNKISM.UserStyle《数据结构》课程教学大纲
（学科专业类-理论课程）
一、课程基本信息
课程号
3023S04002
开课单位
国际学院
课程名称
（中文）数据结构
（英文）DataStructure
课程性质
必修
考核类型
考试
课程学分
3
课程学时
51
课程类别
专业核心课
适用专业（类）
信息管理与信息系统
二、课程描述及目标
（一）课程简介
《数据结构》是计算机及相关专业的一门重要的专业基础课，是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门计算机科学与技术领域的核心课程，同时数据结构技术也被广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领
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《数据结构》_课程教学大纲.doc
《数据结构》课程教学大纲
?
二、课程的基本要求
本课程的教学基本要求如下：
三、教学内容
4 3 栈和队列 理论教学 1．栈和队列的概念及运算；
2．栈和队列的顺序、链接存储
3．栈和队列的插入、删除算法及其应用 熟练掌握栈和队列的特征、基本运算并能设计简单算法 4 4 串 理论教学 1．串及其运算、串的存储结构； 熟练掌握串的逻辑结构、存储结构
2 5 树 理论教学 树的定义和表示；
二叉树的定义、重要性质、存储结构和运算；
二叉树的遍历、线索、排序；
二叉树与树和森林的转换；
树的应用： 二叉排序树、哈夫曼树及其应用 熟练掌握：
1.树形结构的基本概念和术语；
２.二
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《数据结构》课程教学大纲.docx
《数据结构》课程教学大纲
课程名称：数据结构
课程编码：621010070
英文名称：DataStructure
学 分：3
学 时：45
开课学期：第二学年秋季学期适用专业：信息管理与信息系统专业、大数据管理与应用专业课程类别：专业学位必修课
先修课程：程序设计基础，线性代数，概率论与数理统计
建议教材：《数据结构与算法Python语言描述》，第2版，裘宗燕，机械工业出版社，202112
课程教学目标思政育人目标
数据结构是信息管理与信息系统、大数据管理与应用、信息与计算科学、网络工程、计算机科学与技术专业的专业基础课。该课程旨在激励学生认真学习信息科学技术知识，关心信息技术的最新发展动态，