Hadoop在大数据处理中的应用优势分析.pdf

网络出版时间：2014-08-08 12:31 网络出版地址：/kcms/detail/10.1108.TP1231.143.html 数据库技术 • Data Base Technique Hadoop在大数据处理中的应用优势分析 文/任仁 势也更加的明显。在以往利用关系型数据库进 数据发送到某个单独借点中去的时候，这些数 在最近几年中，大数据分析 行系统管理的时候，存在着一些问题，比如无 据会直接被复制到其他的借点上，也就是说， 摘 非常的流行。但是，就目前而言， 法满足海量数据处理的需要，企业会在这方面 在出现故障导致数据损失的时候，其他借点的 要 很多单位都发现，目前具有的数 付出大量的金钱，这和企业的成本效益是不符 数据也能够应用。 据挖掘以及数据分析技术还是无 法很好的对大数据进行处理。为 合的。很多公司在以往不得不对数据的最优价 了更好的解决问题，便必须进行 值进行假设，然后根据其假设的价值对数据设 2 Hadoop本身的一些缺点 Hadoop 集群的建立，但是这并不 是完全的适用于所有的情况，本 定进行一定的分类，选择价值高的数据进行存 虽然 Hadoop 集群本身的优势非常的明 文主要分析了在进行大数据处理 储和处理，因为若是保存所有的数据，企业会 显，但是在进行数据处理的时候，也不是什么 时候，Hadoop 集群使用的优点和 付出巨大的成本。虽然上面的方式能够在比较 情况下都有必要利用 Hadoop 进行大数据分析 缺点，并着重对其应用优势进行 短的时间内进行问题的解决，但是随着企业的 的。比如说一个公司中，其数据比较的少， 了一定的阐述。 发展，数据量也会不断的增加，这种方式并不 那么其即便是进行数据分析也不一定非要应用 能够彻底地解决问题。Hadoop 的构架却和以 Hadoop 进行分析。其次，在进行 Hadoop 集 往的关系型数据库有着明显的不同，它能够进 群使用的时候，必须在独立节点以及数据 “可 行外延，能够更广地向外扩展，能够将企业所 分”的情况下才能够利用其进行数据的处理， 【关键词】Hadoop 大数据处理 应用优势 有的数据存储起来，并且消耗的成本比较低， 若是需要进行的数据分析并不和并行处理环境 在成本节约方面的效果非常好。并且Hadoop 适应，那么 Hadoop 集群便不能够很好的进行 能够提供的计算能力以及存储能力也是非常惊 数据处理和分析。 在 IT 行业中，大数据处理和分析是非常 人的，这不是较少的资金便能够解决的问题。 热门的，很多企业都相信能够通过大数据处理 3 结语 帮助企业获得成功。但是就现在而言，现存的 1.2 Hadoop在进行大数据处理的时候灵活性非 存储技术还存在很多的问题，为了能让大数据 常的强 在进行大数据处理的时