蛋白质相互作用网络实验对比分析.doc

论文题目 蛋白质相互作用网络实验对比分析 工程领域 软 件 工 程 指导教师 吴 劲 副教授 作者姓名 吴 晟 学 号 200892310020  分类号 密级 UDC注1 学 位 论 文 蛋白质相互作用网络实验对比分析 （题名和副题名） 吴 晟 （作者姓名） 指导教师姓名 吴 劲 副教授 电子科技大学 成 都 殷志伟 高 工 湖南有色集团有限公司 长 沙 （职务、职称、学位、单位名称及地址） 申请专业学位级别 硕士 专业学位类别 工 程 硕 士 工程领域名称 软 件 工 程 提交论文日期 2011.05.01 论文答辩日期 2011. 06.04 学位授予单位和日期 电 子 科 技 大 学 答辩委员会主席 评阅人 2011年6月12日 注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号 独 创 性 声 明 本人郑重声明：所呈交的学位论文， ，，， . 本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名： 吴晟 日 期： 2011年 6 月 关于学位论文使用授权的声明 本人完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定， 同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅；本人授权电子科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。 (保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名： 吴晟 导师签名： 日 期：2011 年 6月 12日摘 要 测序人类基因组已，研究蛋白质的相互作用成为一个非常重要的课题。利用信息s Network)来分析和预测蛋白质的功能成为了生命科学领域的一大热点。的K-means聚类法蛋白质功能预测根据蛋白质之间的相互作用，人类ADAlzheimer’s Disease）相关网络图，得出关联矩阵利用法求得相似度矩阵最后，在相似度矩阵的基础上利用加权误差平方和准则K-means聚类方法对网络中的蛋白质进行聚类功能预测。关键词：；；；With the completion of human genome sequencing， the research on protein-protein interaction has become one of very important issues. Using PPI information and predicting protein function is an important aspect.Its research has become a major field of life sciences. In this paper，we researched the methods of predicting the proteins function using PPIs and PIN. This article through the use of protein interactions network based on the forecasting method using bioinformatics, construct the function of protein interactions, using the network of protein interactions network new clustering method, establishes the cell function related model, clarify cell function molecular mechanism, predict protein function and the interaction, etc