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《 基于对偶学习的蒙汉神经机器翻译系统的实现与优化》范文.docx

发布:2024-10-29约1.31千字共3页下载文档
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《基于对偶学习的蒙汉神经机器翻译系统的实现与优化》篇一

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展,神经机器翻译系统在多语言翻译领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨基于对偶学习的蒙汉神经机器翻译系统的实现与优化,以提高翻译的准确性和效率。首先,我们将简要介绍蒙汉神经机器翻译系统的背景和重要性,然后阐述对偶学习在机器翻译中的应用及其优势。

二、蒙汉神经机器翻译系统概述

蒙汉神经机器翻译系统是一种基于深度学习的翻译系统,利用神经网络模型对蒙汉两种语言进行建模和翻译。该系统能够自动学习语言的语法和语义规则,实现高质量的翻译。然而,由于蒙汉语言的复杂性,该系统仍存在一定程度的翻译错误和不准确的问题。

三、

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