ERwin数据建模_11999136.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
使用ERwin进行MYsql数据库设计.doc
?使用Erwin进行MYSQL的数据库设计
????????ERwin是常用的进行数据库设计的工具，支持众多的数据库，可惜不支持MYSQL,大概是因为很少有企业用到MYSQL吧，但是MYSQL实际上还是很优秀的。为了能够使用ERWIN能够进行基于MYSQL数据库的物理设计，可以采用以下方法步骤： 1.安装MYSQL的ODBC DRIVER，可以去MYSQL.COM，有链接可以下载。 2.在ODBC的管理程序中建立一个连接你的MYSQL数据库的USER/SYS DSN。 3.新建一个physicalm model，基于ODBC 2.0。 ?????????还不知道Logical、Ph
-
通过CA ERwin软件创建数据模型词典.doc
通过CA ERwin软件创建数据模型词典
CA ERwin同Rational Rose、Sybase PowerDesigner等工具一样，是一个数据库建模工具，其全称是AllFusion ERwin Data Modeler。它支持各种数据库类型，采用物理模型和逻辑模型分离的方式来管理数据模型，并且可以将模型分为多个子集以便管理。它支持数据库的正向、逆向工程，因此可以将数据模型生成ddl语句，也可以根据已有的数据库(或ddl语句)来生成数据模型，还可以将数据模型和实际的数据库进行比较和合并。
在ERwin中，有一个功能叫 naming standards （命名标准），通过这个功能，在数据库
-
erwin使用教程 erWin的使用.doc
erwin使用教程 erWin的使用
导读：就爱阅读网友为您分享以下“erWin的使用”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持!
数据字典中包括两部分信息：基表和提供给用户访问的视图。所有的数据字典都保存在SYSTEM表空间中。所有的数据字典属于SYS用户。
数据字典主要有三种用途：
-
ERWin简单教程.ppt
ERWin简介;IDEF1X是什么;;工具栏介绍;如何新建工程;如何建主题域;;如何选择主题域;如何选择逻辑或物理模型;如何建立实体(Entity);;;;;;;;;如何建立存储过程;;;如何建立索引;;;如何建立触发器;;;如何建立实体间的关系;;;;如何使用format preferences ;;;如何实现正向工程;;;如何实现反向工程;;;;;;如何进行同步比较;;;;;;;;;;如何生成浏览报告;可对数据模型进行浏览 见图11-2
;如何与数据库建立连接;;
-
《ERwin工具介绍》课件.ppt
ERwin工具介绍;ERwin工具是什么？;ERwin工具的主要功能;ERwin工具的发展历程;ERwin工具的应用领域;ERwin工具的系统架构;ERwin工具的工作流程;ERwin工具的开发环境;ERwin工具的建模方法;ERwin工具的建模原则;ERwin工具的数据建模步骤;ERwin工具的实体关系建模;ERwin工具的逻辑数据建模;ERwin工具的物理数据建模;ERwin工具的数据抽取与反向工程;ERwin工具的数据对比与分析;ERwin工具的报表生成与导出;ERwin工具的版本管理与协作;ERwin工具的安全性与权限管理;ERwin工具的性能优化与问题排查;ERwin工具的常见问题及
-
ERwin入门培训.ppt
提纲 基本概念 ERWIN介绍 ERWIN使用 第一部分：基本概念 主要介绍： 数据库理论中的一些基本概念 Erwin中用到的一些概念 模型（MODEL） 一种运用图形化呈現设计元件 ，並更加清楚的呈現原本的功能 数据模型（ Data Model） 一种运用一般业务知识來表現业务需求的一种数据结构规则 一个实体,算子和连接规则的集合. 数据建模（Data Modeling） 一个结构化的方法，去定义一个信息系統元件的規格說明 数据建模采用图形化方法来描述企业的信息需求和业务规则，也就是建立逻辑数据模型(
-
ERWin经验小结讲诉.docx
ERWin经验小结版本本文所述内容均在ERWinData Modeler 7.2.5中实验通过。基本使用常用快捷键快捷键用途Ctrl + +放大视图Ctrl + -缩小视图Ctrl + ↑切换到逻辑模型视图Ctrl + ↓切换到物理模型视图显示级别在ERWin中可以显示实体（表）不同级别的视图，逻辑模型相关选项：物理模型相关选项：实体（表）级显示，逻辑模型相关选项：实体（表）级显示，物理模型相关选项：重新排列对象使用Name mapping设计好逻辑模型后，利用Name mapping的设置，可以通过2个映射文件，在物理模型里自动命名表名和列名。一般情况下逻辑模型中的实体（表）和属性（列）名都
-
ERWin经验小结讲解.docx
ERWin经验小结
版本
本文所述内容均在ERWin Data Modeler 7.2.5中实验通过。
基本使用
常用快捷键
快捷键用途Ctrl + +放大视图Ctrl + -缩小视图Ctrl + ↑切换到逻辑模型视图Ctrl + ↓切换到物理模型视图显示级别
在ERWin中可以显示实体（表）不同级别的视图，逻辑模型相关选项：
物理模型相关选项：
实体（表）级显示，逻辑模型相关选项：
实体（表）级显示，物理模型相关选项：
重新排列对象
使用Name mapping
设计好逻辑模型后，利用Name mapping的设置，可以通过2个映射文件，在物理模型里自动命名表名
-
ERWin详细教程学习.ppt
2021/2/11 * 选择确定键比较成功 见图10-10 2021/2/11 * 如何生成浏览报告 选择Tools菜单,单击Data Browser… 见图11-1 2021/2/11 * 可对数据模型进行浏览 见图11-2 2021/2/11 * 如何与数据库建立连接 ModelMart 是业界领先的模型管理环境,它提供了实用的可扩展性服务能与 ERwin 无缝地相集成。它允许建模者共享和重复利用 ERwin 对象和模型,因而能提高生产效率。借助 ModelMart ,建模者甚至能同时更新相同模型。核查功能使建模者能检查他人的修改并对是否应保留修改进行表态。 2021/2/11 *
-
第3章数据建模1.ppt
第三章 数据建模;第1节 两大类数据模型;第1节 两大类数据模型;第1节 管理信息系统的概念;第1节 两大类数据模型;第2节 数据模型的组成要素;第2节 数据模型的组成要素;第2节 数据模型的组成要素;第2节 数据模型的组成要素;第2节 数据模型的组成要素;第2节 数据模型的组成要素;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型; ;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;第3节 概念数据模型;
-
CH05过程建模和数据建模.ppt
北京工商大学信息工程学院姜同强 LEARNING OBJECTIVES 学习完本章后，你应该具备以下能力： 理解模型的作用 掌握利用Visio构造数据流程图（DFD）的方法 掌握DFD的层次分解方法 评价DFD 掌握数据字典的内容和编制 构造判定树/判定表 掌握E-R图的构造方法 5.1 过程建模概述 什么是模型？ 什么是模型？ 模型的作用 模型的作用 模型的作用 模型的作用 模型的作用 What is Visual Modeling? Visual Modeling Captures Business Process Visual Modeling is a Communication
-
X70管线钢建模数据 .pdf
入口厚度出口厚度50V(m/s)T(C)Hh△h
50326.670481.349807858.60665026.6704823.32952
50316.064652.240945850.737226.6704816.0646510.60583
5039.4579653.806316842.942616.064659.4579656.606685
5036.0865215.914709835.22199.4579656.0865213.371444
5034.1730278.626831827.57476.0865214.1730271.913494
5033128204.17302731.1
-
大数据建模课件.pptx
大数据建模课件;目录;大数据建模概述;;通过大数据建模，能够挖掘出数据中的隐藏信息，为决策提供支持。;数据收集;大数据建模技术基础;数据采集与预处理技术;数据存储与管理技术;;大数据建模方法与实践;分类模型;K均值聚类;;时间序列分析;大数据建模工具与平台;Hadoop生态系统
Hadoop生态系统包括HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，提供分布式存储和计算功能。
HDFS（HadoopDistributedFileSystem）
HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有高容错性、高吞吐量和高可扩展性等特点，适用于大规模数据集的处理。
MapReduce编程模型
MapRed
-
《数据输入建模》课件.ppt
《数据输入建模》PPT课件
什么是数据输入建模？数据输入建模是指将现实世界中的数据转化为计算机可以理解和处理的模型的过程。它涉及对数据的收集、清洗、转换和建模等环节，旨在为后续的数据分析、挖掘和应用提供高质量的数据基础。数据输入建模是数据科学的重要组成部分，是构建智能应用的关键步骤。通过数据输入建模，我们可以更好地理解数据的结构、特征和关系，从而为业务决策提供更准确、更可靠的依据。数据输入建模不仅可以提高数据分析的效率，还可以发现隐藏在数据背后的潜在价值，为企业创造更大的商业机会。数据收集从各种来源获取原始数据。数据清洗去除错误、缺失和不一致的数据。数据转换
数据输入建模的重要性数据输入建模的
-
《C_企业数据架构建模》.pdf
企业数据架构建模企业数据架构建模
背景
不同于书本和培训课程中所提的单例模式，真正的企业
具有非常复杂的数据架构具有非常复杂的数据架构。
大多数数据将会存于大型遗留或包系统中，数据结构的
细节对于这些系统来说可能是不可见的。
其他数据将存于电子表格和个人数据库（例如 Microsoft
Access）中，且可能对于 IT 部门或高级业务数据管理员
来说是不可见的来说是不可见的。
一些关键数据可能存于由服务供应商或业务合作伙伴维
系的外部系统中。
复杂数据架构
随着您对复杂数据架构的探究，就会逐渐接受两个现实