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数据驱动营销策略研究与实践案例分析
TOC\o1-2\h\u7013第一章数据驱动营销概述 3
235361.1数据驱动营销的定义与意义 3
295441.1.1定义 3
4271.1.2意义 3
309941.2数据驱动营销的优势与挑战 3
30011.2.1优势 3
27831.2.2挑战 4
171671.3数据驱动营销的发展趋势 4
104411.3.1个性化营销 4
325571.3.2跨渠道整合 4
35771.3.3人工智能技术应用 4
290831.3.4营销自动化 4
12351.3.5社会责任与可持续发展 4
1600第二章数据收集与管理 4
123952.1数据来源与类型 5
183052.2数据收集方法与工具 5
78542.3数据质量管理与清洗 6
277222.4数据存储与安全 6
20672第三章数据分析与挖掘 6
100943.1描述性统计分析 6
49603.2关联规则挖掘 7
192073.3聚类分析 7
39183.4预测模型构建 7
10162第四章客户细分与画像 7
312434.1客户细分方法 7
38104.2客户画像构建 8
208414.3客户价值评估 8
226894.4客户生命周期管理 8
8386第五章营销活动策划与实施 9
42115.1营销活动策划原则 9
12385.2营销活动类型与策略 9
190015.2.1营销活动类型 9
29715.2.2营销活动策略 9
264385.3营销活动实施与监控 10
142105.3.1营销活动实施 10
53815.3.2营销活动监控 10
271415.4营销活动效果评估 10
23006第六章数据驱动营销渠道选择 10
223886.1线上渠道 10
272006.1.1网络广告 10
303006.1.2电商平台 11
38336.1.3内容营销 11
120336.2线下渠道 11
284786.2.1实体店铺 11
296276.2.2体验式营销 11
256226.2.3地推活动 11
289916.3跨渠道整合 11
266326.3.1全渠道策略 11
158906.3.2跨渠道促销 11
33816.3.3渠道协同 11
273246.4渠道优化与调整 12
300236.4.1数据监测与分析 12
83126.4.2渠道策略调整 12
250546.4.3渠道创新 12
108636.4.4渠道整合与拓展 12
26979第七章数据驱动营销策略优化 12
260507.1实时数据监测与预警 12
315887.1.1实时数据监测的重要性 12
140627.1.2实时数据监测方法 12
309557.1.3预警机制构建 12
223567.2营销策略迭代与优化 13
21557.2.1营销策略迭代的意义 13
91867.2.2营销策略迭代方法 13
190007.2.3营销策略优化实践 13
77357.3数据驱动营销决策支持 13
311447.3.1数据驱动营销决策的必要性 13
70967.3.2数据驱动营销决策支持系统构建 13
103177.4营销自动化与智能化 13
149567.4.1营销自动化的发展趋势 13
276247.4.2营销自动化工具与应用 14
126987.4.3营销智能化摸索 14
23810第八章数据驱动营销案例分析 14
11528.1电商行业案例分析 14
295248.1.1案例背景 14
39988.1.2数据驱动营销策略 14
303068.1.3案例分析 14
280018.2金融行业案例分析 14
112518.2.1案例背景 14
218218.2.2数据驱动营销策略 15
315698.2.3案例分析 15
287848.3零售行业案例分析 15
131688.3.1案例背景 15
148548.3.2数据驱动营销策略 15
213628.3.3案例分析 15
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