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基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用资料集
目录
一、基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用项目申报书
二、基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用立项申请书
三、基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用阶段性成果报告
四、基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用最终成果报告
基于联邦学习的隐私保护方法在医疗数据中的应用项目申报书
一、立项依据
随着信息技术的飞速发展，医疗数据已经成为国家战略资源和社会公共资源的重要组成部分。然而，医疗数据具有高度敏感性、隐私性等特点，如何在确保数据安全的前提下，充分利用医疗数据进行科研、医疗、公共卫生等领域的研究和应用，成为当前亟待
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