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层次化对话行为识别：共性与个性特征融合的探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，人工智能技术飞速发展，对话行为识别作为自然语言处理领域的关键研究方向，在人机交互、智能客服、语音助手等众多应用场景中扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的不断进步，人们对人机交互的自然性和智能性提出了更高要求。对话行为识别旨在理解对话中语句所表达的意图和功能，为实现更加智能、自然的人机交互奠定基础。
传统的对话行为识别方法在处理简单场景时已取得一定成果，但在面对复杂多样的真实对话场景时，仍存在诸多挑战。真实对话往往具有高度的复杂性和多样性，不同说话者的语言风格、表达方式、文化背景等因素都会
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