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SPSS数据库变量的分类

数据分析通常会涉及到定量(quantitative)数据和定性(qualititative)数

据，其在分析过程中的作用及相应的分析方法不尽相同。因此在定义数据库结

构时，必须明确数据库中使用的各种变量的类型(type)。

一、根据数据的运算类型不同划分

1、数值型变量(numeric)

在spss分析软件中，数值型是变量定义的缺省类型，可以进行所有的数值

运算与统计分析。为了更清楚地表达长数据，数值型变量可进一步划分为以下

几类：

1)逗号变量(comma)，以逗号为三位分割符号，将数据分割开来，如123，

123。

2)句点变量(dot)，以逗号为小数点，以圆点为三位分割符号，如

123.123,26。

3)科学计数变量(scientificnotal)，以10的指数形式表示，分两个部分，

第一个部分为有效数字，第二个部分为10的指数值，用e表示，正指数用+号，

负指数用-号，如1.23e+02代表的数值为123。科学计数主要用于一些整数位

较长的数据。

数值型变量在数据库中是最常用的，大多数的数据在没有特别要求的情况

下，通常采用数值型变量定义，当数值过大，超过了定义的宽度，就会自动转

变为科学计数。

2、日期型变量(date)

根据年月日时分秒的组合方式不同，日期型变量有多种不同格式，在spss

中，当日期型变量定义之后，只有输入相应格式的日期数据才能被接受。如

dd.mm.yy分别代表日月年，hh：mm：ss分别代表时、分、秒。

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日期型变量通常用来反映对应数据产生的日期或时间，当需要了解数据产

生的日期或时间特点时，通常会定义这一数据，数据的录入可以自动产生，也

可以手工录入。

3、自定义货币变量(customcurrency)

可以根据使用的货币单位定义货币变量的前缀(prefix)与后缀(suffix)，

显示方式为有效数字带定义货币变量的前缀或后缀，如0。此变量为数值型变

量，在使用多种货币销售或采购货物时，可使用此类变量。

4、字符型变量(string)

字符型变量是指用字母或汉字记录数据的变量，如姓名变量，其对应的数

据均是用字母或汉字表示的。对于字符型变量，只能进行字符串运算，不能进

行数字计算，通常用来表示相应数据的属性特征。在spss中由于数值型变量为

缺省值，因此在通过字符串运算生成新的字符型变量时，要先对生成的新变量

进行字符类型的定义，否则就会出现错误。

二、根据数据的测量尺度不同划分

数据是用来测量目标与事件的，测量过程实际上是将给定的数值分配给被

测量的目标或事件，通过这些数值来反映被测量目标或事件的水平或实际情况。

由于数值分配规则不同，测量尺度也不相同，对应变量的特征也不相同。在

spss中，有三种测量尺度的变量(measurementvariable)。

1、等距或比例变量(scale)

属于最高级别的测量尺度，数值可以进行等距离划分或进行比率计算，它

可以是数值型变量、货币型变量，但不能是字符型变量。这类变量往往是连续

的或是等距离的，数值的范围无限。在数据分析中，这类数据有两种表现形