基于颜色和纹理综合特征的车牌定位方法.PDF

第 卷第 期 湘潭师范学院学报（自然科学版） ! ! 8’9 ! -9! 年 月 （ ） !##$ !##$ % !#$%’ ( )*%+,% -$.’ /%*01$2*,3 -,#$’ 45*1%51 67*,*% !#%19 基于颜色和纹理综合特征的车牌定位方法! 徐国强 （湖南省电力勘测设计院，湖南长沙 ；湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙 ） ’###$ ’##(! 摘 要：提出了一种基于颜色和纹理综合特征的车牌定位新方法。首先进行色彩分割，然后进行区域生成，最后从中 分割出车牌。实验结果表明算法效果好、速度高，而且适用于对有噪声及复杂背景的车牌图像进行分割。 关键词：车牌定位分割；色彩分割；区域生成；数学形态学 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） )*+’,’ - ’%$’ . #!+’ !##$ #! . ##+’ . #/ 近年来，智能交通系统已成为当前交通管理发展的主要方向。作为智能交通系统的重要组成部分，车 辆牌照识别系统可以大大提高车辆管理的工作效率，加快交通管理自动化和智能化的步伐。 在车牌自动识别技术中，车牌定位、字符分割和字符识别是其中的三大关键技术，而其中又以车牌定 ［ ］ ［］ 位为核心技术。目前车牌定位主要基于：（ ’ 0 ! + ）边缘检测的方法 ；（ ）水平灰度变化特征的方法 ；（ ）车 ’ ! + ［］ 牌颜色特征的方法 。（ ）定位准确，但是漏检率高，速度慢；（ ）速度快，漏检率低，但是定位不够准确； ’ ! （）定位准确，漏检率低，容易和颜色相似的区域混淆。早期由于受计算机运算速度和内存大小的影响，考 + 虑到实时性，产品定位主要是基于灰度图像处理技术，主要采用方法（ ）和（ ），现在仍然有许多学者沿此 ’ ! 路线进行研究；近年来随着计算机技术的飞速发展，很多学者已开始应用彩色图像处理技术。针对车牌定 位这一复杂的图像分割问题，仅仅采用颜色特征的方法是不够的，本文提出一种颜色和纹理综合特征的车 牌定位新方法。 ’ 车牌定位算法 算法的基本思路： （）对原彩色图像 进行空间变换，得到 空间的图像 ； ’ 1# 234 1’ （）对图像 进行色彩分割和背景滤除，得到图像 ； ! 1’ 1! （）对图像 进行二值化处理，得到二值化图像 ； + 1! 15 （）对二值化图像 采用区域生成方法进行处理，形成连通区域； 15 （）去除伪车牌区域，得到车牌区域集合 。 / -