基于物联网的智慧农业智能控制系统设计 .pdf

*基金项目：物联网智慧农业系统应用研究，2023B-375

摘要：随着社会的发展和科技的进步，智慧农业被视为解决农业生产中的难题和提高农业效益的重要方式。该文设计了智

能控制系统，以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，推动农业生产的自动化、智能化和高效化。

关键词：物联网，智慧农业，智能控制系统，自动化，高效化

在当今社会中，农业生产的效率、可持续性和高质量成为1.4数据分析和人工智能技术

了重要关注的焦点。随着人口的增长和资源的有限性，传统的智慧农业产生大量的数据，因此数据分析和人工智能技术

农业方式面临着许多挑战，如农作物的生长过程监测、水肥的在智慧农业中的应用越来越重要。数据分析技术可以对收集到

合理使用、病虫害防治等问题。为了解决这些问题并提高农业的数据进行处理和分析，从中提取有价值的信息和洞察。人工

生产的效益，智慧农业应运而生。智能技术，如机器学习和深度学习，可以应用于作物生长预测、

1相关技术介绍病虫害识别、灌溉和施肥智能化等方面，提高农业生产的效率

[1]

当涉及到智慧农业和物联网时，有几个相关的技术是特别和产量。

重要的。以下是其中几个主要的相关技术介绍。1.5云计算和边缘计算技术

1.1物联网技术智慧农业中的大量数据处理和存储通常需要强大的计算和

物联网（InternetofThings，IoT）是连接和互联各种存储能力。云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源，使农

物理设备和对象的技术。它通过传感器、执行器和嵌入式系统，业数据可以在云端进行分析和处理。边缘计算技术则将计算和

将物理设备与互联网连接起来，实现设备之间的数据交互和存储资源移至物联网设备附近，实现实时数据处理和快速决策，

远程控制。物联网技术在智慧农业中起着关键作用，可以用减少数据传输延迟和带宽消耗。

于监测农田环境参数、控制灌溉和施肥系统、收集农作物生1.6农业机器人和自动化技术

长数据等。农业机器人和自动化技术可以实现农业生产过程的自动化

1.2传感器技术和机械化。例如，自动化灌溉系统可以根据土壤湿度数据自动

传感器是检测和感知环境变化并将其转换为可用信号的设控制水源的供应，农业机器人可以用于播种、收割和除草。这

农

备。在智慧农业中，各种类型的传感器被用于监测土壤湿度、些技术可以提高生产效率、减少劳动力需求，实现精准农业管理。业

工

温度、光照等环境参数，以及作物生长情况和病虫害的预警。2系统需求分析

程

常见的传感器包括土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器系统需求分析是指对正在开发或改进的系统的功能、性能、信

息

和气象传感器等。可靠性、安全性等方面进行详细的分析和规划。这个过程可以

1.3无线通信技术确保系统能够满足