医学统计学绪论完整课件.ppt

Random Selection Inference Parameter Statistic Population Sample (Population mean) (Sample mean) μ х （三） 参数与统计量 parameter statistic （三） 参数与统计量 parameter statistic 参数：描述总体特征的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数 总体 样本 抽取部分观察单位 统计量 参 数 推断inference 统计量：描述样本特征的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。是参数附近波动的随机变量 （四）误差 error 误差：实际测量值与客观真实值之间的差别，或者样本统计量与总体参数之间的差别。 实际观测过程中，在相同条件下，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因（4ME）造成的测定值的波动性和对真实值的偏离。 根据性质和来源分为 （1）系统误差（2）随机误差 （1）系统误差 systematic error 特点：大小恒定、倾向性、周期性、累加性的偏离真实值。 可以被发现并通过严格的实验设计预防和技术措施消除 （2）随机误差 random error 排除系统误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化，客观不可避免。 随机测量误差：由于偶然因素，对于同一标本多次测定结果不完全一样（测量值和真实值之间、各测量值之间差异），结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，提高操作者熟练度、多次测量计算平均值可以减小甚至消除。 随机抽样误差：由抽样造成（个体变异造成）的样本统计量和总体参数间的差异。 （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。 样本量 N 相等的情况下，误差大小： 整群抽样＞单纯随机抽样＞系统抽样＞分层抽样 （2）增加样本量 N （3）选择变异程度较小的研究指标 （五） 概率与频率 probability frequency 确定现象：在某种条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其结果表现为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。 随机现象：在某种条件下，可能会出现多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其结果表现为随机事件。随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发生的可能性的大小是确定的。 概率：描述随机事件发生的可能性大小(发生率)的度量，用大写的 P 表示，是一个稳定的值；取值[0，1]。 必然事件 P = 1 不可能事件 P =0 随机事件 0＜ P ＜1 小概率事件： P ≤0.05（5％）或P ≤0.01（1％）的随机事件称为小概率事件。 小概率原理：在统计学上，我们认为小概率事件在一次抽样或一次实验中不发生。（结论有风险） 小概率事件 样本的实际发生率称为频率，具有波动性。指在相同条件下，进行 K 轮试验，每一轮独立重复进行 n 次操作，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为 f/n。 频率与概率间的关系： 样本频率总是围绕概率上下波动 重复次数越多，样本含量越大，波动幅度越小，频率越接近概率。即概率可以用稳定的频率进行解释。 频率 frequency 如何学习医学统计学 正确理解统计学的基本概念 理解统计学的经典思维方法：从样本信息到总体特征 正确识别统计资料类型，选择适当的分析方法 熟悉常用统计学符号及书写方法 学会计算机统计软件的基本操作和统计结果的阅读、解释和表达。 不要求公式来源、推导，不要求复杂公式的记忆，但要了解其意义、用途和应用条件 注重案例讨论和练习实践 * * 医学统计学（ Medical Statistics） 绪 论（ Instruction） * 工作和生活中常见的统计学问题 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论) 子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归) 人口普查、疾病调查是如何进行的？(调查设计,抽样) 如何判断药物的疗效？(假设检验) 统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。 * 统计 是一种对客观现象数量方面进行的调查研究和分析; 是收集、整理、分析、推断、判断等认识活动的总称。 统计学（Statistics）的定义 “A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data”（ Webster’ Internati