基于声音信号的微型电机故障诊断方法研究.pdf

202012机床与液压Dec．2020

年月

4823

第卷第期MACHINETOOL＆HYDRAULICSVol.48No.23

DOI:10．3969/j.issn.1001－3881.2020.23.036

:，，，．［J］．，2020，48(23):190－

本文引用格式蔡文伟黄键李伟光等基于声音信号的微型电机故障诊断方法研究机床与液压

195．

CAIWenwei，HUANGJian，LIWeiguang，etal．ResearchonFaultDiagnosisMethodforMicroMotorBasedonSound

Signal［J］．MachineTool＆Hydraulics，2020，48(23):190－195．

基于声音信号的微型电机故障诊断方法研究

1，211112

，，，，，

蔡文伟黄键李伟光赵学智张景润孙振忠

(1.，510641;

华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州

2.，523808)

东莞理工学院机械工程学院广东东莞

:，，

摘要由于微型电机体积小其振动信号无法用常规的加速度传感器进行采集且对微型电机的故障诊断不需要诊断

，，，。

出其具体故障类型只需要判断故障是否存在因此微型电机故障检测初期通常采用噪声检测的方式采用这种检测方

，。、，

式提出一种基于声音信号的微型电机故障诊断方法针对声音信号信噪比大易受环境影响的特点运用最大相关峭度

－

，。

解卷积小波阈值降噪的方法对声音信号中的周期性冲击成分进行增强并滤除环境噪声采用希尔伯特变换得到信号的

。，。

包络线和包络谱根据包络线的形状和包络谱峰值对应的频率进行判断实现了对微型电机故障的诊断

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关键词微型电机故障检测声音信号最大相关峭度解卷积小波阈值降噪希尔伯特变换

中图分类号:TH17

ResearchonFaultDiagnosisMethodforMicroM