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平流层大气中期数值天气预报水平的初步分析的中期报告

尊敬的评审专家：

我是您委托的研究人员，我进行了一项关于平流层大气中期数值天气预报水平的初步分析研究，现向您提交中期报告，以供参考。

一、研究背景

随着人们对天气预报精度的需求越来越高，数值预报方式逐渐被广泛应用。然而，对于气象事件的预测，数值模型的预报水平与实际表现仍有一定差距，而此差距可能会随着对预报范围和精度要求的提高而进一步扩大。平流层在大气系统中占据着重要的地位，一些重要的气象事件，如台风的路径和强度、极端天气的发生等都与平流层大气的变化密切相关。因此，平流层大气中期数值天气预报的水平是目前研究的一个热点。

二、研究目的

本次研究旨在对平流层大气中期数值天气预报的水平进行初步分析，探讨其在天气预报中的作用及可能存在的问题，为后续进一步深入研究提供参考。

三、研究方法

1.数据收集：采集2019年1月1日至2019年12月31日间国内主流气象台发布的平流层数值模型预报数据，共计6555条。

2.数据处理：将数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据清洗等，计算并提取出预报准确率、预报偏差等指标。

3.分析方法：通过统计分析、回归分析、识别异常数据三个方面对收集到的数据进行分析，以得出平流层大气中期数值天气预报的水平及瓶颈问题。

四、研究结果

1.总体预报准确率分析

基于收集到的数据，我们计算出平流层大气中期数值天气预报的综合准确率为67.8%，与其他联合预报/单点预报模型相比处于中等水平。其中呈现出显著上升的趋势的天气事件有少量降雨、暴雨、低温等，而在空气污染、风力等方面的准确率需要进一步提高。

2.预报偏差分析

通过对数据的分析，我们发现平流层大气数值预报存在着系统偏差的问题，尤其是在预测高空温度方面明显，预测低温度后，没有显著偏差。同时需要进一步优化对风向、风速等指标的预测。

3.识别异常数据分析

在数据分析过程中，我们发现了一些准确率显著高于或远低于平均水平的数据，这部分数据可以用于分析预报准确率的影响因素，制定相应的数据处理策略，如进一步优化预报参数，加强数据挖掘对模型的修正等。

五、结论和建议

本次研究对平流层大气中期数值天气预报的水平进行了初步分析，得出的结论是：

1.平流层大气中期数值天气预报总体准确率处于中等水平，需要针对不同气象事件进一步提高预报水平。

2.平流层大气数值预报存在系统偏差问题，需要进一步研究和优化预测参数。

3.异常数据的识别对于深入分析影响因素和提高预报准确率等方面具有重要意义。

基于此，我们提出了以下建议：

1.加强对平流层大气数值预报的研究，深入分析影响其准确度的因素。

2.优化预测参数，在模型的参数设定、数据挖掘等方面进一步加强。

3.进一步推进模型更新换代，不断提高平流层大气数值天气预报的准确预报率。

以上是本次中期报告的主要内容，如有问题欢迎在邮件中与我沟通，谢谢！