Ecel数据分析与可视化教学大纲.docx
《Excel数据分析与可视化》教学大纲
课程名称：Excel数据分析与可视化课程类别：必修
适用专业：数据分析类相关专业
总学时：16学时（其中理论8学时，实验8学时）总学分：1.0学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel数据分析与可视化课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用Excel2016构建指标，绘制图表并进行分析，将分析的结果整合成报告，理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
三、课程学时分配
序号
教学内容
理论学时
实验学时
其它
1
项目1
分析“自动售货机”现状
1
0
2
项目2
分析商品的整体销售情况
1
2
3
项目3
分析区域销售情况
1
2
4
项目4
分析商品库存
1
1
5
项目5
分析用户行为
1
2
6
项目6
预测商品销售量
1
1
7
项目7
撰写“自动售货机”周报文档
2
0
总计
8
8
四、教学内容及学时安排
理论教学
序
章节名称
号
分析“自动
学
主要内容 教学目标
时
能利用企业背
售货机”现状
分析商品的
整体销售情况
分析区域销
3
售情况
分析商品库
4
存
分析用户行
5
为
预测商品销
6
售量
1.掌握数据分析的概念和流程
计算销售额的环比
计算商品毛利率
对商品销售量的排行榜进行分析
对商品单价区间的销售量进行分析
对比分析各区域销售额
分析各区域销售目标达成率
分析各区域自动售货机数量与销售额的相关性
分析各区域商品类别的销售量
计算商品类别的存销比
计算商品类别的占比
分析客单价
分析用户复购率
分析用户支付偏好
计算本周的销售数量
预测未来两周的销售数量
景和需求，确定分 1
析思路和流程
掌握环比的含义
掌握毛利率的
1
含义
掌握销售量的含义
掌握区域销售额的含义
掌握目标达成率的含义
掌握各区域自
动售货机数量的
1
含义
掌握相关分析的含义
掌握各区域商品类别的销售量的含义
掌握库存的存销比的含义
掌握库存的商 1
品类别占比的含义
掌握客单价的含义
掌握复购率的
1
含义
掌握支付方式占比的含义
掌握预测的含
义
掌握预测商品 1
销售量的含义
7
7
撰写“自动
售货机”周报文档
分析背景与目的
分析思路
分析商品整体销售情况
分析区域销售情况
分析库存
分析用户行为
预测销售量
总结
学时合计
了解数据分析报告的结构
能撰写周报文
档
2
8
实验教学
序号 实验项目名称 实验要求 学时
能创建数据透视表
能运用SUMIFS函数计算各单价区间的销售数量
能运用数据绘制簇状柱形图和折线图，并分析商品销
分析商品的整
1
体销售情况
分析区域销售
2
情况
售额
能运用数据绘制折线图，并分析商品毛利率 2
能运用数据绘制柱形图，并分析商品销量排行榜
能运用数据绘制条形图，并分析商品单价区间的销售量
能运用SUMIF函数计算各区域的销售额
能创建数据透视表
能运用数据绘制条形图，并分析各区域销售额
能运用数据绘制簇状柱形图和折线图，并分析各区域
的销售目标达成率 2
能运用数据绘制折线图，并分析各区域自动售货机数量与销售数量的相关性
能运用数据绘制树状图，并分析各区域商品类别的销售量
能创建数据透视表
能用数据绘制簇状柱形图和折线图，并分析库存的商
分析商品库存 1
品类别的存销比
能用数据绘制饼图，并分析库存的商品类别别占比
能创建数据透视表
能运用COUNTIF函数计数
分析用户行为
预测商品销售
5
量
能运用SUM函数求和
能运用数据绘制带数据标记的折线图，并分析客单价 2
能运用数据绘制三维饼图，并分析用户复购率
能运用数据绘制圆环图，并分析用户支付偏好
能使用SUM函数进行计算单位时间内的销售量
能使用GROWTH函数预测未来的值 1
学时合计 8
五、考核方式
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成 =平时作业
（20%）+课堂参与（10%）+期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析、报告的撰写等，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
六、教材
柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2019．