人工智能课件cumt第五章不确定推理.ppt
第五章
不确定推理
【传统逻辑的系统】
○“硬”计算
○要求使用确定的l【解决实际问题】
和精确的数据及人的认识常常是不
知识;确定的或不精确的;
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前言
l近似性;
不能以简单的真假
逻辑加以表示;
模糊性;
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p不确定推理
n模仿人作近似而非严格推理的“软”计算技术;
p不确定推理在确定性推理方法的基础上发展起来
n使用不确定的和不精确的数据及知识;
n把指示确定性程度的数据附加到数据及知识;
前言p3种不确定推理方法(不同的确定性程度定义):
n5.3主观Bayes方法
n5.4可信度方法
n5.5证据理论
常识(commonsense)具有不确定性。
一个常识可能有众多的例外,一个常识可能是一种尚无理论依据或者缺乏充分验证的经验。
常识往往对环境有极强的依存性。
“鸟是会飞的”,“常在河边走,哪能不湿鞋”。
p智能主要反映在求解不确定性问题的能
力上。
p推理是人类的思维过程,它是从已知事
实出发,通过运用相关的知识逐步推出
某个结论的过程。
概述
5.1p其中已知事实和知识是构成推理的两个
知识的不确定基本要素。
性n已知事实(证据),用以指出推理的
出发点及推理时应使用的知识;
n知识是推理得以向前推进,并逐步达
到最终目标的依据。
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在客观世界中,由于事物发展的随机性和复杂性,
人类认识的不完全、不可靠、不精确和不一致性,
大多数要求智能行为的任务都具有某种程度的不确
自然语言中存在的模糊性和歧义性,使得现实世界
定。
中的事物以及事物之间的关系极其复杂,带来了大
量的不确定性。
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不确定性可以理解为在缺少足够信息的情况下做出
判断。
01确定性推理是建立在经典逻辑基础上的
02经典逻辑的基础之一就是集合论
这在很多实际情况中是很难做到的,如高、
03
矮、胖、瘦就很难精确地分开。
04经典逻辑不适合用来处理不确定性。
不确定推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理,它是对不确
定性知识的运用与处理。
不确定性推理就是从不确定性初始证据出发,通过运用不确定性
的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎
合理的结论的思维过程。
由于证据和规则的不确定性,导致了所产
01
生的结论的不确定性。
5.1.2不确定
推理要解决的
基本问题