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人工智能课件cumt第五章不确定推理.ppt

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第五章

不确定推理

【传统逻辑的系统】

○“硬”计算

○要求使用确定的l【解决实际问题】

和精确的数据及人的认识常常是不

知识;确定的或不精确的;

12

前言

l近似性;

不能以简单的真假

逻辑加以表示;

模糊性;

34

p不确定推理

n模仿人作近似而非严格推理的“软”计算技术;

p不确定推理在确定性推理方法的基础上发展起来

n使用不确定的和不精确的数据及知识;

n把指示确定性程度的数据附加到数据及知识;

前言p3种不确定推理方法(不同的确定性程度定义):

n5.3主观Bayes方法

n5.4可信度方法

n5.5证据理论

常识(commonsense)具有不确定性。

一个常识可能有众多的例外,一个常识可能是一种尚无理论依据或者缺乏充分验证的经验。

常识往往对环境有极强的依存性。

“鸟是会飞的”,“常在河边走,哪能不湿鞋”。

p智能主要反映在求解不确定性问题的能

力上。

p推理是人类的思维过程,它是从已知事

实出发,通过运用相关的知识逐步推出

某个结论的过程。

概述

5.1p其中已知事实和知识是构成推理的两个

知识的不确定基本要素。

性n已知事实(证据),用以指出推理的

出发点及推理时应使用的知识;

n知识是推理得以向前推进,并逐步达

到最终目标的依据。

12

在客观世界中,由于事物发展的随机性和复杂性,

人类认识的不完全、不可靠、不精确和不一致性,

大多数要求智能行为的任务都具有某种程度的不确

自然语言中存在的模糊性和歧义性,使得现实世界

定。

中的事物以及事物之间的关系极其复杂,带来了大

量的不确定性。

3

不确定性可以理解为在缺少足够信息的情况下做出

判断。

01确定性推理是建立在经典逻辑基础上的

02经典逻辑的基础之一就是集合论

这在很多实际情况中是很难做到的,如高、

03

矮、胖、瘦就很难精确地分开。

04经典逻辑不适合用来处理不确定性。

不确定推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理,它是对不确

定性知识的运用与处理。

不确定性推理就是从不确定性初始证据出发,通过运用不确定性

的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎

合理的结论的思维过程。

由于证据和规则的不确定性,导致了所产

01

生的结论的不确定性。

5.1.2不确定

推理要解决的

基本问题

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