DB11∕T 1605-2018 鸟类多样性及栖息地质量评价技术规程.pdf
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ICS65.020.40
P53
DB11
北京市地方标准
DB11/T
鸟类多样性及栖息地质量评价技术规程
TechnicalRegulationsforassessmentofaviandiversityand
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城市绿地鸟类栖息地营造及恢复技术规范（DB11_T 1513-2018）（标准）.pdf
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Technical specifications of the Aves habitat building and restoratio
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城市绿地鸟类栖息地营造及恢复技术规范
TechnicalspecificationsoftheAveshabitatbuildingandrestoration
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DB23T-湿地鸟类生物多样性监测技术规程.pdf
ICS65.020.01
CCSB05
DB23
黑龙江省地方标准
DBXX/XXXXX—XXXX
湿地鸟类生物多样性监测技术规程
（征求意见稿）
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
黑龙江省市场监督管理局发布
DBXX/XXXXX—XXXX
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意：本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由黑龙江省林业和草原局提出。
本文件起草单位：黑龙江省野生动物研究所、黑龙江省宾县大泉子林场、黑龙江省嘟噜河省级自然
保护区、黑龙江省林业和草原调查
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生态保护：栖息地恢复技术_2.生物多样性与栖息地保护.docx
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2.生物多样性与栖息地保护
在生态保护领域，生物多样性的保护和栖息地的恢复是两个紧密相关的重要任务。生物多样性不仅包括物种的多样性，还包括遗传多样性和生态系统的多样性。栖息地的恢复则是为了恢复和改善受损的生态系统，使其能够支持更多的生物多样性。本节将探讨生物多样性与栖息地保护的基本概念，以及如何利用人工智能技术来实现这些目标。
2.1生物多样性的定义与重要性
2.1.1生物多样性的定义
生物多样性（Biodiversity）是指在一定时间和空间范围内，生物种类的丰富程度、遗传变异和生态系统的多样性。它包括三个主要层次：
物种多样性：生态系统中物种的
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GB/T 37364.4-2024陆生野生动物及其栖息地调查技术规程 第4部分：鸟类.pdf
ICS65.020.01
CCSB65
中华人民共和国国家标准
/—
GBT37364.42024
陆生野生动物及其栖息地调查技术规程
:
第部分鸟类
4
—:
CodeofracticeforterrestrialwildlifeanditshabitatsurvePart4Birds
py
2024-03-15发布2024-07-01实施
国家市场监督管理总局
发布
国家标准化管理委员会
/—
GBT37364.42024
目次
前言…………………………Ⅰ
引言…………………………Ⅱ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4调查内容
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GB/T 37364.4-2024陆生野生动物及其栖息地调查技术规程 第4部分：鸟类.pdf
ICS65.020.01
CCSB65
中华人民共和国国家标准
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GBT37364.42024
陆生野生动物及其栖息地调查技术规程
:
第部分鸟类
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—:
CodeofracticeforterrestrialwildlifeanditshabitatsurvePart4Birds
py
2024-03-15发布2024-07-01实施
国家市场监督管理总局
发布
国家标准化管理委员会
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GBT37364.42024
目次
前言…………………………Ⅰ
引言…………………………Ⅱ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4调查内容
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GB/T 37364.4-2024陆生野生动物及其栖息地调查技术规程 第4部分：鸟类.pdf
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中华人民共和国国家标准
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GBT37364.42024
陆生野生动物及其栖息地调查技术规程
:
第部分鸟类
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—:
CodeofracticeforterrestrialwildlifeanditshabitatsurvePart4Birds
py
2024-03-15发布2024-07-01实施
国家市场监督管理总局
发布
国家标准化管理委员会
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GBT37364.42024
目次
前言…………………………Ⅰ
引言…………………………Ⅱ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4调查内容
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深度解析《GBT 37364.4-2024陆生野生动物及其栖息地调查技术规程 第4部分：鸟类》.pptx
2023;;;;;PART;（一）新范式革新了什么?;（二）旧调查范式的弊端?;标准化调查流程;（四）对国内调查的影响?;北美采用标准化的鸟类监测网络，如北美繁殖鸟类调查（BBS），通过固定路线和长期数据积累，提供区域性和全国性的鸟类种群趋势分析。;;PART;（一）指标一：植被覆盖度?;（二）指标二：水源丰富度?;;（四）指标四：人为干扰度?;物种丰富度;食物资源的丰富程度直接影响鸟类对栖息地的选择，同时栖息地的植被类型和覆盖度也决定了食物资源的分布。;PART;（一）AI监测技术原理?;（二）现有监测体系短板?;;（四）AI应用实施路径?;智能化数据采集与分析;（六）AI监测案例分析?;P
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DB11_T《鸟类环志技术规程》.pdf
DB11/TXXXX—XXXX
鸟类环志技术规程
1范围
本文件规定了鸟类环志的工具和材料、操作步骤、人员要求和鸟类安全防护、档案整理等要求。
本文件适用于北京市野生鸟类环志工作。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
鸟类环志birdbanding
在鸟类身体上佩戴标记物并将其放归自然，通过再捕获、野外观察或数据采集等方法获取鸟类生物
学和生态学信息的科研方法。
3.2
回收recovery
重新捕获或再次观察到被环志的鸟类的活动。
3.3
粘网mistnet
通常由晴纶尼龙等合成纤维或棉线编制而成的网状捕鸟工具。
注：网体由横向等
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DB34_T 4965-2024 安徽麝栖息地保护技术规程.docx
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34
安徽省地方标准
DB34/T4965—2024
安徽麝栖息地保护技术规程
TechnicalregulationforhabitatprotectionforMoschusanhuiensis
2024-09-14发布2024-10-14实施
安徽省市场监督管理局发布
I
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DB34/T4965—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由安徽天马国家级自然保护区管理局提出。
本文件由安徽省林业局归
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滨海湿地水鸟栖息地恢复技术规程.docx
DB33/T2504—2022
1
滨海湿地水鸟栖息地恢复技术规程
1范围
本标准规定了滨海湿地水鸟栖息地恢复原则、基底构建技术、栖息生境的营造技术和栖息地管理技术等。
本标准适用于遭受围垦等人为干扰，以及互花米草等有害生物入侵导致水鸟栖息地生态功能退化的滨海湿地。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。
LY/T2090湿地生态系统定位观测指标体系
3术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。3.1
滨海湿地coastalwetla
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7 《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究课题报告.docx
7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究课题报告
目录
一、7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究开题报告
二、7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究中期报告
三、7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究结题报告
四、7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究论文
7《城市湿地生态修复对鸟类多样性和栖息地适宜性影响研究》教学研究开题报告
一、课题背景与意义
城市湿地作为城市生态系统的重要组成部分，不仅是城市绿肺，更是众多鸟类及其他生物的栖息地。近年来，随着城市化
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DB23_T3226—2022_湿地鸟类生物多样性监测技术规程_黑龙江省.docx
ICS65.020.01
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黑龙江省地方标准
DB23/T3226—2022
湿地鸟类生物多样性监测技术规程
黑龙江省市场监督管理局发布
DB23/T3226-2022
前
言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意：本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由黑龙江省林业和草原局提出。
本文件起草单位：黑龙江省野生动物研究所、黑龙江省森林草原防火预警监测中心、黑龙江省宾县
大泉子林场、黑龙江嘟噜河省级自然保护区、黑龙江省林业和草原调查规划设计院、黑龙江朗乡国家级
自
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生态保护：生物多样性保护_（6）.栖息地保护与恢复.docx
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栖息地保护与恢复
栖息地评估与监测
栖息地评估与监测是生物多样性保护的重要环节。通过评估和监测，可以了解生态系统的健康状况、生物种群的动态变化以及人为活动对栖息地的影响。人工智能技术在这一领域中发挥着重要作用，特别是在大数据处理、图像识别和预测模型等方面。
1.大数据处理与分析
生物多样性的保护需要大量的数据支持，包括但不限于物种分布、栖息地质量、气候变化等。这些数据往往来自于不同的来源，如卫星遥感、地面调查、传感器网络等。传统的数据处理方法难以高效地处理这些海量数据，而人工智能技术可以提供有效的解决方案。
1.1数据采集与整合
数据采集：利用无人机
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珍稀物种的栖息地修复与生物多样性保护.docx
泓域咨询
珍稀物种的栖息地修复与生物多样性保护
说明
物种恢复的成功与否还受到治理体系、公众认知以及参与程度的影响。缺乏广泛的公众支持和政府的协调配合，可能导致恢复工作的效果大打折扣。因此，如何整合各方力量，制定系统的恢复计划，成为提高物种恢复成功率的关键。
目前，全球范围内的濒危物种数量正在不断增加，且种群结构趋向单一、基因多样性下降，进一步影响了物种的自我恢复能力。种群的恢复性变得愈发困难，需要在恢复过程中采取科学的方法，增加适宜的环境条件，并确保物种的基因池得以保持和扩展。这一挑战不仅需要科学家的深入研究，还需要政策支持、社会各界的积极参与和资源的有效配置。
尽管珍稀濒危物种的恢复面临巨