基于边缘计算的采棉头状态监测与异常预警系统设计研究.docx

基于边缘计算的采棉头状态监测与异常预警系统设计研究

目录

基于边缘计算的采棉头状态监测与异常预警系统设计研究（1）．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

基于边缘计算的采棉头状态监测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1边缘计算的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2采棉头状态监测系统的架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3主要关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

状态监测算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1监测算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2实验平台及数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于边缘计算的采棉头状态预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.1模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

异常检测与预警机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.1异常检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2预警机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

系统实现与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.1系统实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

8.2展望与未来工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

基于边缘计算的采棉头状态监测与异常预警系统设计研究（2）．．．27

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1边缘计算的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2边缘计算的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3边缘计算的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

采棉头状态监测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1