四是数据的形态特征.PPT

统计学概论 主讲： 第一章 导 论 章节要点 第一节 统计学的概念 第二节 统计学的发展历程 第三节 统计学的研究对象和研究方法 第四节 统计学的分类 第五节 统计学的几个基本概念 第一节 统计学的概念 统计学是数据的科学和艺术：通过产生，收集，描述，分析，总结和表达数据达到发现新知识的目的。 第二节 统计学的发展历程 第一阶段称之为统计学萌芽阶段 第二阶段称之为统计学创立阶段 第三阶段称之为统计学发展阶段 第四阶段称之为现代统计学阶段 第三节 统计学的研究对象和研究方法 统计学研究对象： 统计学主要的研究对象为数据 统计学研究方法： 统计方法涉及从周围环境得来的数据及这些数据的收集和加工：即描述，估计，解释，目的在于准备作出决策。 几种常用的统计方法： （一）调查或观察法 （二）统计分组法 （三）综合指标法 （四）时间数列分析法 （五）指数分析法 （六）相关分析法 （七）回归分析法 （八）抽样推断法 第四节 统计学的分类 描述统计学（Descriptive Statistics）： 推断统计学（Inferential Statistics） 第五节 统计学的几个基本概念 一、总 体（Population） 二、样 本（Sample） 三、标志与标志表现 四、统计指标和指标体系 五、变 量（Variable） 六、参 数（Parameter） 第二章 概率与概率分布 第一节 事件与概率 事 件（Event） （1）随机事件（random event） （2）必然事件（certain event） （3）不可能事件（impossible event） 概 率（Probability） 概率需要具备两个基本性质： （1）对于任意试验结果ei，概率P(ei)的取值范围在区间[0、1]内，即有0 P(ei)1。 （2）所有试验结果的概率之和等于1，即P(e1)+ P(e2)+···+ P(en)= =1 第二节 概率的运算法则 事件的关系 对于事件A,其对立事件是一个与A在同一样本空间集合的事件，但是中包含所有不在事件A中的事件，即用集合的概念来理解，就是是A的补集，即用集合的概念来理解，就是是A的补集. 概率加法 概率加法是用来计算并事件的概率，求两个事件的并事件的概率用公示： P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) 条件概率与独立事件 1.条件概率 2.乘法公式 3.独立事件 全概率及贝叶斯公式 1.全概率公式 2.贝叶斯公式 第三节 几个重要的概率分布 随机变量: 概率分布主要是针对着随机变量而言的，随机变量是联系每个试验结果与相应实数的一种规则。在试验基本结果是实数时，其本身就是随机变量 把随机变量分为两类 : 离散型变量 连续性变量 离散型随机变量的概率分布 1.离散型随机变量 2.常用的离散型分布 （1）0-1分布 (2)二项分布 3.泊松分布 连续型随机变量的概率分布 1.概率密度函数 当对连续型随机变量用函数来表达时，我们将称为概率密度函数（probability density function）。 2.正态分布与标准正太分布 第三章 统计数据的收集 第一节统计数据收集的作用及种类  统计数据收集的作用 统计数据亦称统计资料，它是通过大量实际观测取得的或根据一定要求搜集的，反映事物或现象的数据资料。 统计数据收集，是指根据统计研究的目的，有计划、有组织地收集相关数据资料的工作过程。这个环节是整个统计工作的第一阶段，其目的是获得大量的数据资料，为后续的统计研究提供基础数据。这是统计全部工作的基础环节，它的质量好坏，对以后的工作环节有非常重要的影响。 统计数据收集的种类 1.直接渠道收集 2.间接渠道收集 第二节 统计数据的类型 统计数据的计量尺度 1.定类尺度 2.定序尺度 3.定距尺度 4.定比尺度 统计数据的类型 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据 这四类数据可以进一步分为两类，即定性数据和定量数据。 定性数据说明事物的品质特征，如人口的性别、婚姻状况、学历等，不能用精确的数字加以衡量，只能按其品质属性进行分类。 定量数据说明事物的数量特征，如学校的学生人数、工厂的产量、企业的销售量等，可以用精确的数字加以衡量。 第三节 统计数据收集的方法简介 询问调查 1.访问调查 2.电话调查 3.邮寄调查 4.计算机辅助调查 5.座谈会调查 观察与实验 1、观察法 2、实验法 第四节统计调查 统计调查的基本要求 统计调查是按照统计研究的目的，运用科学合理的调查方法，有计划、有组织地向客观事物收集统计数据的过程。 1.准确性 2.及时性 3.全面性 4.系统性 统计调查的方式 1.统计报表 2.普查