基于灰色模型的股票价格预测研究探究_漆明春文档.pdf

, 年第 期 NO.82008 2008 8 总第237期 HAINANFINANCE SerialNo.237 基于灰色模型的股票价格预测研究 漆明春,戴 亮 (贵州财经学院 金融学院 ,贵州 贵阳 ) 550004 摘 要:股票价格的预测是投资者最关心的问题之一,也是投资者投资成功与否的关键所在。本文在对灰色预测 模型进行详细解析的基础上,结合我国证券市场的实际,通过对上证指数的预测来说明该方法的有效性及应用价值, 这对投资者的投资决策行为有较强的指导意义。 关键词:灰色预测模型;股票价格;上证指数 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F832.5 A 1003-9031200808-0047-04 一、问题的提出 离散数列是潜在的有规序列的一种表现,系统总是有其 [1] 股票价格的预测直接关系着投资者的投资收益,是 整体功能,也就必然蕴含着某种内在规律。 任何随机过 投资者在作出投资决策之前需要重点考虑的因素之一。 程都是在一定幅度范围、一定时区内变化的灰色量,灰过 但是,由于影响股票价格的因素众多,除了最基本的供求 程处理的主要手段是将原始数据进行有规律的处理来寻 与价格关系外,内部因素如公司净资产、公司盈利水平、 求数据间的内在联系,最常用的是累加生成法,对生成变 股利政策、股份分割、增资与减资、资产重组,外部因素如 换后的数列建立微分方程型的动态模型即是灰色模型。[2] 宏观经济因素、行业因素、市场因素等等与股票价格都有 对原始数据灰化处理再建模是灰色预测模型的基础和核 密切的关系。加上我国证券市场发展时间较短,信息披 心思想。 露制度还不完善,一系列的操纵市场,内幕交易等行为还 灰色预测模型具有以下三个典型的特点:一是建立 普遍存在。对于普通投资者来说,从股票市场得到的数 灰色预测模型所需的信息和数据相对较少,一般只要有 [3] 据相对来说是很少的,信息不对称严重。而要想通过所 4个以上的数据就可以建立模型。二是建立的灰色预测 获得的极少信息来预测股票价格的走势以便指导投资决 模型精度较高,能保持原始数据的特征,较好地反映需要 策行为,就必须要求利用极少数据所建立的预测模型要 预测的问题的实际状态。三是灰色预测与其他预测方法 具有较强的准确性,并且必须对预测模型进行相应的检 相比而言,其可检验性较强,因而具有很强的生命力,广 验,以证明其有效性。 泛地被运用于不同行业的有关数据的预测中。 灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分。灰色系 灰色预测模型的这三个特点正好适应了普通投资者 统理论认为,由于各种环境因素对系统的影响,使得表现 的实际状态,而且灰色预测模型适用于时间短、数据少、 系统行为特征的离散数据呈现离散,但是这一无规律的 波动不大的系统对象,只需要很少的数据就可以建立预 测模型,正好符合我国现阶段证券市场的实际。 收稿日期: 2008-04-09 作者简介:漆明春( ),男,贵州财经学院 级金融学专业 二、灰色预测模型 1981- 06