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智能推荐系统：混合推荐系统all.docx

发布：2025-03-21约2.26万字共33页下载文档

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PAGE1

混合推荐系统的原理与实现

1.混合推荐系统概述

混合推荐系统（HybridRecommenderSystems）是将多种推荐技术结合在一起，以提高推荐的准确性和鲁棒性。这些技术包括但不限于协同过滤、内容基推荐、基于知识的推荐、基于深度学习的推荐等。混合推荐系统可以克服单一推荐技术的局限性，通过互补的方式提供更高质量的推荐结果。

1.1混合推荐系统的优势

提高推荐准确性：利用多种推荐技术的互补优势，可以更全面地捕捉用户的兴趣和行为。

增强推荐的多样性：结合不同的推荐策略，可以提供更加多样化的推荐内容，减少推荐的同质化。

提高系统的鲁棒性：单一推荐技

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