面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法.pdf
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中文摘要
伴随着大数据时代的深入发展，我们正面临着数据总量及其维度的爆炸式
增长，这对数据处理能力和计算架构提出了前所未有的考验。尤其在动态数据
领域，涌现出的大量混合型数据样本，融合了符号数据与数值数据，极大地增
强了数据分析的复杂度。鉴于此，学术界推出了多种专门针对这类复杂数据环
境的特征选择方法。这些方法旨在探索数据的内在特性，为我们提供更精准的
分析和决策支持。不过，现有算法主要针对静态数据集或者是可管理的小规模
增量数据设计，面对持续涌现的、规模庞大、并且分布动态变化的数据集时，
这些算法往往
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