大数据分析处理知识题集.doc
大数据分析处理知识题集
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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。
2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。
一、选择题
1.大数据分析的基本流程包括哪些步骤？
A.数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据展示
B.数据清洗、数据集成、数据挖掘、数据可视化、数据应用
C.数据摸索、数据建模、数据优化、数据验证、数据部署
D.数据收集、数据存储、数据挖掘、数据报告、数据维护
2.下列哪项不是大数据处理中的数据类型？
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.逻辑数据
3.Hadoop生态系统中的核心组件有哪些？
A.Hadoop分布式文件系统（HDFS）、YARN、MapReduce
B.HDFS、HBase、Zookeeper
C.HDFS、Spark、Flume
D.Hadoop、MapReduce、Hive
4.下列哪项不是大数据分析中常用的数据挖掘技术？
A.聚类分析
B.关联规则挖掘
C.决策树
D.逻辑回归
5.下列哪项不是大数据分析中常用的数据可视化工具？
A.Tableau
B.PowerBI
C.Excel
D.SQL
6.下列哪项不是大数据分析中常用的数据存储技术？
A.NoSQL数据库
B.分布式数据库
C.关系型数据库
D.文件系统
7.下列哪项不是大数据分析中常用的数据处理语言？
A.Python
B.Java
C.SQL
D.C
8.下列哪项不是大数据分析中常用的机器学习算法？
A.支持向量机（SVM）
B.随机森林
C.深度学习
D.线性规划
答案及解题思路：
1.答案：B
解题思路：大数据分析的基本流程通常包括数据清洗、数据集成、数据挖掘、数据可视化和数据应用等步骤。选项B涵盖了这些基本步骤。
2.答案：D
解题思路：大数据处理中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。逻辑数据不是一种常见的数据类型。
3.答案：A
解题思路：Hadoop生态系统中的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、YARN和MapReduce，它们共同构成了Hadoop的三大核心。
4.答案：D
解题思路：大数据分析中常用的数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和决策树等。逻辑回归通常被视为统计建模技术，而非数据挖掘技术。
5.答案：D
解题思路：数据可视化工具如Tableau、PowerBI和Excel都是常用的。SQL是一种查询语言，不是数据可视化工具。
6.答案：D
解题思路：大数据分析中常用的数据存储技术包括NoSQL数据库、分布式数据库和关系型数据库。文件系统虽然用于存储数据，但不专门针对大数据分析。
7.答案：D
解题思路：Python、Java和SQL都是常用的数据处理语言。C虽然也是一种编程语言，但不是专门用于大数据分析处理。
8.答案：D
解题思路：支持向量机（SVM）、随机森林和深度学习都是常用的机器学习算法。线性规划通常用于优化问题，不属于机器学习算法。
二、填空题
1.大数据分析的三个V分别是________、________、________。
答案：Volume（数据量）、Velocity（数据速度）、Variety（数据多样性）
2.Hadoop的分布式文件系统（HDFS）的主要特点是________、________、________。
答案：高可靠性、高吞吐量、适合大数据应用
3.大数据分析中的数据预处理步骤包括________、________、________、________。
答案：数据清洗、数据集成、数据变换、数据归一化
4.大数据分析中的数据挖掘技术主要包括________、________、________、________。
答案：关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、异常检测
5.大数据分析中的数据可视化工具主要包括________、________、________、________。
答案：Tableau、PowerBI、QlikView、GoogleDataStudio
6.大数据分析中的数据存储技术主要包括________、________、________、________。
答案：