2021年基于RISC-V架构的CPU内核设计项目可行性研究报告.docx

2021年基于RISC.V架构的CPU内核设计项目可行性研究报告 2021年4月 一、项目概况 TOC \o 1-5 \h \z 二顶目实施的可行性 1、国家政策大力支拮 2、项目产品面向的主要应用领域发展前景可期 3、 公司掌握项目所需的核心技术 6 4、 公司具备优秀的技术研发团队 6 ■项目投资關 ■项目 项目实施现划 7 项目 五、项目环墳保护情况 8 -项目概况 本项目将在公司现有CPU系列产品的基础上,基于开源的 RISC-V架构进行拥有自主知识产权的嵌入式CPU内核的研发，在性 能、功耗等方面对现有嵌入式处理器系列产品进行升级，推出四款基 于RISC.V架构的处理器。具体为: 1、 应用于指纹等生物特征识别领域的CRV4处理器; 2、 应用于高端控制领域的CRV7处理器； 3、 应用于人工智能推断应用的CRV4A1处理器； 4、 应用于高端自动化人工智能控制领域的CRV7AI处理器。 其中，CRV4AI处理器和CRV7AI处理器是在相应的CRV4和 CRV7处理器的架构上増加AI人工神经网络的功能。 本项目拟设计产品的技术目标如下: 序号 项目 技术方向 具体描述 1 CRV4处理 器研发 单精度浮点运算实现 技术 在招纹等生物特征识别算法中，冇大量的浮 点这算操作.因此CRV4 理器中加入支持 单精度浮点运耸的协处理器.将会极大地提 高算法的处理性能. 数字信号处理扩展指 令实现技术 CRV4处理器增加了用于加速数字信号处理 运算的门定义扩展指令集RV32X，从而更好 的符合二推码识别和生物特征识别的应用场 物理内存安全保护技 术 为保扩核心数裾的女全，防止攻击，CRV4 CPU内嵌物理内存保护模块，在CPU内核与 片内存储器以及外设间设置一道存储器保护 闸门。 2 CRV4 AI 处理器成 发 神经网络扩展指令实 现技术 CRV4 AI妙理器为支援神经网靖算法的加速 处理，将神经网络处理器专用指令集进行了 归纳总结，作为任RISC-V处理器上运行的 扩展自定义指令。 数据通路优化设计技 神经网络算法中由于涉及大量数据的运算，