大数据技术在现代农业中的应用研究 .pdf

龙源期刊网

大数据技术在现代农业中的应用研究

作者：林立忠

来源：《信息记录材料》2019年第02期

【摘要】我国农业正在转型升级，大数据技术在应用到农业之中是必然选择，大数据技术

的应用可以有力促进我国农业现代化建设，推动农业转型。

【关键词】大数据；农业；必要性；应用

【中图分类号】TP274【文献标识码】A【文章编号】1009-5624（2019）02-0088-02

引言1

人类已经进入了信息化时代，大数据以其自身的特点已经进入了各行各业，大数据与农业

的结合成为一种必然。我国大数据技术在农业的应用处于起步阶段，还有很多问题。

大数据技术在现代农业中应用的现状2

大数据技术在现代农业中的应用方向2.1

大数据在农业方面的应用在发达国家早有先例。通过大数据对农业相关数据进行分析，制

定出最合适的政策、方案，提高农业生产力。大数据在农业中的应用主要在以下方面：首先，

大数据技术应用在农业生产方面，大数据在育种、栽种、病虫害防治、施肥、灌溉等各个阶段

发挥作用，为农民提供实时数据，为农业生产提供指导。其次，农产品市场方面，大数据技术

应用到农产品市场上，对市场上的供需情况进行统计，并对来年的情况进行预测，指导农产品

的种植，同时促进农产品销售，推动农业发展。

大数据技术在现代农业应用中2.2存在的问题

第一，数据采集设施不完善，数据量大，分析整理困难。我国大数据技术在农业方面的应

用刚刚起步，各方面的基础设施还不完善。我国是一个农业大国，幅员辽阔，各地农业发展水

平不一，大数据基础设施普及存在困难。同时，我国农业方面的数据量极为庞大，采集分析难

度较大。

第二，我国的农业发展水平不高，农业信息化程度较低。我国现阶段的农业规模化程度不

高，大多数依然以家庭经营为主。我国农业现在还面临着环境污染、土地减产、劳动力流失等

多种问题，从事农业生产的人大多年龄较高，互联网意识不强，在农业生产中，依然以传统的

方式为主。

龙源期刊网

第三，农业领域大数据方面的人才严重不足。我国农业领域大数据技术的应用與发展需要

大量的专业人才，但是既精通大数据技术，又对农业发展有深刻认识的人才数量极为稀少。同

时，农业领域大数据的信息收集等工作又离不开农村，条件相对艰苦，很多技术人才对此有抵

触情绪，不愿到农村工作。人才的培养需要很长时间，培养出的人才长期从事农业大数据工作

的比例不高，因此，农业大数据建设人才极为匮乏。

第四，农业领域大数据的发展十分分散，农业数据不能实现共享。现阶段农业领域大数据

技术的应用水平不高，尚未发展成熟。由于各种原因，农业大数据的开展由不同地区、不同部

门分别管理，各主管单位的标准不一，规模各异，没有一个统一的标准。同时，各部门对自己

收集到的信息进行保密，数据不能实现共享。

现代3农业中应用大数据技术的必要性

大数据技术的应用有3.1利于统筹现代农业生产

我国对农业产业的重视逐年加强，农业水平获得了很大的进步和发展，农业现代化已经取

得了一定的成就。但是，想要在全国范围内进行农业数据的调查、统筹全国的农业资源并不容

易。大数据技术的出现弥补了这方面的不足，大数据技术不仅可以对各地的农业数据进行收

集、分析，还可以对各地的农业特点提出针对性的建议，统筹全国农业的发展。

大数据技术3.2可以加强农业信息的交流

在传统的农业生产中供需关系不平衡，信息的交流沟通落后，农产品经常出现滞销或不足

的现象。虽然我国农产品的产量有了很大的提高，但是，由于信息落后等原因农民的收入并没

有得到相应的提高。大数据技术可以有效统计农产品市场中的供需情况，并且对收集到的信息

进行分析及预判。大数据加强了农业信息的交流，为农民提供有效的信息支持，促进农业高效

发展。

大数据技术能3.3够加强各方的互动，促进现代农业高效发展

传统上，我国农业的生产、销售、管理等各环节之间互动不紧密，信息沟通不畅，严重阻

碍了我国农业产业的发展。大数据技术在现代农业中的应用有力加强了农业领域各方的互动。

大数据技术可以将农业生产的土地、肥料、水分等资源需求情况，农业市场的供需情况等提供

给各方面，有利于农业企业改革，有利