价格优化：价格弹性模型_（12）.案例研究：航空公司的动态定价.docx
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案例研究：航空公司的动态定价
动态定价的背景
航空公司的动态定价是一种根据市场需求、库存水平、竞争情况和其他外部因素实时调整票价的策略。这种策略可以帮助航空公司最大化收益，同时提高乘客的满意度。随着数据科学和人工智能技术的发展，航空公司可以利用这些技术来更准确地预测需求、优化定价模型，并实时调整票价。本节将详细介绍如何利用人工智能技术实现航空公司的动态定价。
需求预测
数据收集
航空公司需要收集大量的历史数据来训练需求预测模型。这些数据包括但不限于：
航班历史票价
航班历史销售数据
航班取消和延误记录
乘客的购票行为
季节性和节假日效应
竞争对手的票价信
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