《数据处理技术》课件.ppt

数据处理技术;课程目标与学习要求;考核方式与教学安排;什么是数据处理;数据处理的重要性;数据处理的基本流程;数据类型概述;结构化数据;非结构化数据;半结构化数据;数据采集方法;数据爬虫技术;API数据获取;数据库导出;传感器数据采集;数据清洗概念;缺失值处理;异常值检测;重复数据处理;数据标准化;数据转换技术;数据规范化;数据降维处理;特征工程基础;特征提取方法;特征选择技术;数据可视化导论;可视化工具比较;matplotlib基础;seaborn进阶;交互式可视化;数据分析方法;描述性统计分析;相关性分析;回归分析基础;时间序列分析;聚类分析方法;分类算法概述;Python数据处理;Pandas基础操作;NumPy数组处理;数据集成技术;ETL流程详解;数据仓库概念;数据治理原则;数据质量控制;大数据处理框架;Hadoop生态系统;Spark基础;分布式计算原理;数据安全与隐私;数据脱敏技术;访问控制策略;数据备份恢复;实时数据处理;流式计算简介;批处理vs流处理;数据处理最佳实践;性能优化技巧;常见问题与解决方案