【2018年整理】埃森哲2016年技术展望 数字时代，以人为本（报告摘要）-2016-China.pptx

埃森哲2016年技术展望报告摘要22016年技术展望数字时代，以人为本数字时代的竞争中，技术能力固然重要，人则是制胜之 本。虽然了解客户不断变化的需求和行为仍然重要，但真正 的决定性因素是公司与时俱进改进企业文化的能力，即企 业员工能否在积极利用新兴技术的同时，拥抱技术所驱动 的全新商业战略。#2016年技术展望32016年技术展望要在数字化世界中取得成功绝非易事，不 能单靠采用更多的新技术，或（如一些人 所担忧的）就用技术替代人工。企业必须专注于如何帮助消费 者、员工、合作者等利益相关人员更 多地利用技术获得成功。企业还必 须培育新的公司文化，以技术为手 段，帮助员工不断调整和学习、持续 创造新型解决方案、推动变革、挑战 现状。在以技术为上的时代，真正的 领军企业必将以人为本。#2016年技术展望42016年技术展望数字文化冲击数字化革命正在展开。我们的研究分析结果表明，数字技术 已成为各个经济部门的主导力量。数字经济占据了全球GDP的22%， 并仍在快速增长。我们预计，该比例 将在2020年达到25%，而2005年这 一比例为15%。1这些都将形成一种新的常态。埃 森哲面向3,100多位IT和业务高管开展 的全球技术调研显示（见图1），86% 的受访者认为：未来三年，其所在行 业的技术革新步伐将显著加快，甚 至以前所未有的速度推进。很多企 业受到数字技术的冲击，已意识到 自身变革势在必行，但却力不从心。一些企业在估算需要完成的海量工 作后，发现毫无头绪、无从下手。这很正常。数字技术已无处不在，带来空 前的变革。层出不穷的新技术和解决 方案、远超以往的庞大数据量、新旧 系统混合，以及不断涌现的（企业内 外）协作方式、联盟、初创企业…… 崭新的格局令人眼花缭乱。另一方 面，数字化消费者也在不断成熟，他 们对服务、速度和个性化有着全新 的期望值，而这仅仅是开始。2020年，数字经济将 占据全球GDP的25%但无论任务多么艰巨，他们都 需着手对产品、经营模式和所有相关 流程进行改造。他们不但要掌握新的 技能，还必须纵观生态圈，以更为灵 活、合适的方式与合作伙伴开展新的 协作。这就要求企业以全新的视角审 视自身的运作环节——尤其是人。企 业首先要做的是鼓励员工适应和接 受这些变革，制定人员培养新策略， 以及管理和激励措施。随着业务的全 面数字化，企业、员工及组织文化需 要同步完成数字化转型。此外，随着“00后”在新时代的 成长，他们拥有不同以往的新理念和 抱负，他们既是新一代的消费者，也 是企业新一代的员工。作为“数字化 原住民”，他们认为世界随其而变， 对工作安排方式抱着不同的看法。一 方面，日渐普及的协作技术正在改 变长久以来的就业模式；另一方面， 自由职业和综合性职业的发展也在 重新塑造就业者对于工作时间、地 点和方式的认识。来源：《数字化颠覆：实现乘数效应的增长》， 埃森哲，2016年1月。#2016年技术展望52016年技术展望众多企业都面临着数字文化的 冲击，要克服不适应并不容易。但一 些领先企业的做法给了我们很好的 启发。不仅许多大的技术企业拥有充 满活力的数字文化，其他行业中也不 乏先行者。例如，作为唯一一家总部 位于 硅 谷 的 航 空 公 司，维 珍 美 国（Virgin America）借鉴了周边科技企 业的颠覆性理念，在飞机上开通社交 网络，挖掘新的购票方式，从各个方 面都进行了一系列的创新试验。公司甚至 发动了三万名常 旅 客 联 合到 Change.org上请愿，要求达拉斯爱田 机场为该公司增开两个登机口，最终 请愿成功；作为对这些常旅客的回 报，维珍美国采取现金回馈的方式， 在上市前向他们给予股权激励。事 实证明，这些创新换取了丰厚的回 报：2014年，公司营收高达近15亿美 元，并且在IPO中成功募集到了3.06亿 美元。2在未来三年内，您认为技术变革速度会如何变化？28% 以前所未有的速度发展58% 飞速发展12% 略为加快1% 平稳发展1% 减速发展来源：《埃森哲2016年技术展望》调研#2016年技术展望62016年技术展望企业文化转型的基石充满活力的数字文化建立在什么基础之上？我们认为，托起 企业数字文化的有四大基石：灵变组织、数据驱动、主动颠 覆以及数字化风险。能，做到感知变革发生、了解变革影 响、紧跟变革步伐。37%的业务和IT 高管指出，员工培训的重要性已较三 年前大幅提升。企业需要争当变革先 锋，把握最新的发展态势，利用新技 术推进业务增长。这四大支柱中最基本的是灵变 组织，这意味着改变企业的运营方 式。若像技术型或互联网公司那样 高速运营，企业势必要以敏捷运营为 目标，培养新技能、建立新流程、开 发新产品，并且打造全新的工作方 式。于是，企业需 要新的IT 技 术， DevOps