基于上下文注意力和增量学习的结直肠息肉分割方法研究.pdf
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摘要
定期进行内窥镜检查可以及早发现结直肠息肉，有效降低息肉的癌变风险。运
用图像处理技术对息肉图像进行自动分割，可以准确定位息肉的病灶区域，提高医
生的诊断效率。本文针对当前基于深度学习的结直肠息肉分割方法中存在的问题展
开研究，提出了两种改进方法，主要工作如下：
针对息肉区域定位不准确，息肉区域与周围组织因对比度较低导致分割边界不
连贯的问题，提出了一种基于增强区域上下文注意力的结直肠息肉分割网络。首先，
采用具有金字塔结构的Transformer网络MiT提取息肉图像的多尺度特征；其
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