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《基于上下文信息的兴趣点路径推荐方法研究》
一、引言
随着互联网的迅猛发展，网络上的信息量呈爆炸性增长，人们越来越难以在浩瀚的信息海洋中找到自己真正感兴趣的内容。针对这一问题，兴趣点路径推荐方法应运而生。该方法能够根据用户的上下文信息，为其推荐相关的兴趣点路径。本文将就基于上下文信息的兴趣点路径推荐方法展开研究，以期为相关领域的研究与应用提供参考。
二、上下文信息的获取与处理
上下文信息是兴趣点路径推荐方法的基础。这些信息主要包括用户的个人信息、地理位置、时间等。首先，我们需要从用户的行为数据中提取出这些上下文信息。例如，通过用户的浏览记录、搜索历史、购买行为等，我们可以了解用户的兴趣偏好。其
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