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大数据运维工程师岗位的主要职责（精选21篇）
大数据运维工程师岗位的主要职责篇1
1)承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等;
2)组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、
维护操作MOP和等;
3)组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制
及优化工作;
4)审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作，做好相
关应急工作的指挥与处理;
5)组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;
6)协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务，监督服务实施并
要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行;
7)负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用
水用电统计、PUE统计与分析;
8)配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进
驻管理等支持协调工作;
9)基础设施月报、环境报告的编写和提交;
10)数据中心基础设施的持续优化和改善;
11)负责上级主管领导交办的其它工作。
大数据运维工程师岗位的主要职责篇2
职责：
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、
调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护
等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求：
1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟
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大数据运维工程师岗位的主要职责(精选21篇)--第2页
练部署、优化各种常用服务，熟练使用Linux命令;
2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的
各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本
语言(Shell/Python等);
3.熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于Zookeeper、
HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、
MySQL等;
4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理(包
括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模
数据平台经验者优先考虑;
5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权
限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在
大数据环境场景的使用;
6.大型节假日需低频次维护各项目，可以调休;
7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好
的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;
8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅
是加分项，不是必须);
9.有实际工作经验者优先;
大数据运维工程师岗位的主要职责篇3
职责：
根据产品需求，完成产品功能的设计、编码、测试和发布;
现场项目支持工作，对现场反馈工单问题进行分析、定位和