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机器学习平台：Keras二次开发all.docx

发布：2025-03-22约1.48万字共24页下载文档

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Keras二次开发概述

Keras是一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端之上。Keras提供了非常简洁和模块化的接口，使得构建和训练深度学习模型变得非常容易。然而，在实际的工业应用中，往往需要对Keras进行二次开发，以满足特定的需求，如自定义层、优化器、损失函数、评估指标等。本节将介绍Keras二次开发的基本概念和常见的二次开发需求。

为什么需要二次开发

在实际应用中，Keras的默认功能可能无法完全满足项目需求。例如，可能需要实现特定的神经网络层、使用自定义的优化算法、定义特定的

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