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机器学习平台：Keras二次开发_（4）.Keras二次开发入门.docx

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Keras二次开发入门

1.Keras二次开发概述

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK等多个后端之上。Keras的设计目标是快速实验，通过简单的模块化层堆叠来构建深度学习模型。然而，在实际的工业应用中，我们往往需要对Keras进行二次开发，以满足特定的需求，如自定义层、损失函数、优化器等。

1.1为什么需要二次开发

在工业应用中，标准的Keras功能可能无法完全满足项目需求。以下是一些常见的二次开发需求：

自定义层：用于实现特定的神经网络结构。

自定

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