剖析推荐系统托攻击：类型、影响与检测防御策略.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈现出爆炸式增长的态势。面对海量的信息，用户往往难以迅速找到自己真正感兴趣的内容，这就导致了信息过载问题的出现。为了解决这一难题，推荐系统应运而生。推荐系统作为一种重要的信息过滤和个性化服务技术，被广泛应用于电子商务、社交网络、新闻推荐、视频平台等众多领域。在电子商务领域，如淘宝、京东等平台，推荐系统能够根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户精准推荐可能感兴趣的商品，从而提高用户的购物效率，增加商家的销售额；在社交网络中，如微信、微博等，推荐系统可以为用户推荐可能感兴趣的好友、话题，提升用户的社交体验；在新闻推荐平
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