加权自适应多粒度决策理论及其在粗糙集模型中的应用.docx

加权自适应多粒度决策理论及其在粗糙集模型中的应用

目录

加权自适应多粒度决策理论及其在粗糙集模型中的应用（1）．．．．．．3

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1决策理论的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2粗糙集模型的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3加权自适应多粒度决策理论的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、决策理论基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1决策系统的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2决策过程分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3多属性决策方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、加权自适应多粒度决策理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1粒计算的概念及作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2加权自适应多粒度的思想与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3决策模型的构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、粗糙集模型的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1粗糙集的基本概念与性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2粗糙集模型的数学表达与分类规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3粗糙集在数据挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、加权自适应多粒度决策理论在粗糙集模型中的应用．．．．．．．．．．25

5.1基于粗糙集的加权自适应多粒度决策模型的构建．．．．．．．．．．．．25

5.2粗糙集与加权自适应多粒度决策模型的融合策略．．．．．．．．．．．．26

5.3实例分析与应用展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、实证研究与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1数据来源与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2实验设计与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

加权自适应多粒度决策理论及其在粗糙集模型中的应用（2）．．．．．36

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

加权自适应多粒度决策理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1多粒度决策理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2加权自适应方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.3理论框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

粗糙集模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1粗糙集基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2粗糙集模型属性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3粗糙集模型的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

加权自适应多粒度决策理论在粗糙集模型中的应用．．