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生物信息学软件：Thermo Fisher Scientific二次开发_（9）.代谢组数据分析模块开发.docx

发布：2025-03-27约1.56万字共29页下载文档

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代谢组数据分析模块开发

1.代谢组数据预处理

代谢组数据的预处理是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。预处理的目的是去除数据中的噪声和异常值，确保后续分析的准确性和可靠性。常见的预处理步骤包括数据标准化、归一化、对齐和缺失值处理等。

1.1数据标准化

数据标准化是将所有数据转换到相同的量级，以便在后续分析中能够公平地进行比较。常见的标准化方法有Z-score标准化和Min-Max标准化。

1.1.1Z-score标准化

Z-score标准化是将数据转换为标准正态分布，即均值为0，标准差为1。公式如下：

其中，x是原始数据点，μ是数据的均值

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