第七章 相关与回归分析.pptx

第七章;学习目标;根据表格所给数据思考以下问题：;;第一节相关分析的概述;一、相关关系的概念;一、相关关系的概念;一、相关关系的概念;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;二、相关关系的种类;三、相关分析的作用;三、相关分析的作用;第二节相关关系的测定方法;一、相关表;表7-1某公司A产品广告费与销售收入相关表;二、相关图;二、相关图;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;三、相关系数;四、Excel在相关分析中的运用;图7-2XY散点图对话框;四、Excel在相关分析中的运用;四、Excel在相关分析中的运用;四、Excel在相关分析中的运用;四、Excel在相关分析中的运用;图7-3“函数参数”对话框设置;四、Excel在相关分析中的运用;图7-4“相关系数”对话框;四、Excel在相关分析中的运用;第三节一元线性回归分析;一、一元线性回归分析综述;（一）回归分析的概念与特点;（一）回归分析的概念与特点;（二）回归分析的分类;（二）回归分析的分类;（二）回归分析的分类;（三）回归分析的内容;（三）回归分析的内容;（四）相关分析与回归分析比较;;（四）相关分析与回归分析比较;（四）相关分析与回归分析比较;（四）相关分析与回归分析比较;二、一元线性回归方程的建立与应用;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（一）一元线性回归模型;（二）一元线性回归模型的预测应用;表8-2国内生产总值与居民最终消费资料;（二）一元线性回归模型的预测应用;;（二）一元线性回归模型的预测应用;（二）一元线性回归模型的预测应用;（二）一元线性回归模型的预测应用;三、一元线性回归估计标准误差;（一）离差总平方和的分解;（一）离差总平方和的分解;（二）一元线性回归模型??预测应用;（一）离差总平方和的分解;（一）离差总平方和的分解;（一）离差总平方和的分解;（一）离差总平方和的分解;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;表8-4标准误差计算表;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;（二）估计标准误差;四、Excel在回归分析中的运用;四、Excel在回归分析中的运用;图8-7“回归”对话框;四、Excel在回归分析中的运用;（3）若要求输出残差表盒标准残差，

可单击“残差”、“标准残差”复选框。

（4）单击“残差图”、“线性拟合图”、“正态概率图”3个复选框，可输出相应的统计图。本例只要求输出

回归的计算结果。;第三步，结果分析。

在“回归”对话框中进行相应的设置后，单击“确定”按钮，得到回归分析输出结果，如图8-8所示。;图8-8回归分析结果;四、Excel在回归分析中的运用;表8-6方差分析;表8-7回归系数表

根据输出的结果图可知直线回归方程。

;第四节多元线性回归分析;二、多元线性回归方程的建立;利用最小平方法可以求出a、b1b2,数值的标准方程组为：;第五节非线性回归分析;利用最小平方法可以求出a、b1b2,数值的标准方程组为：;第六节相关与回归分析应注意的问题;二、注意客观现象质的规定性

三、注意社会经济现象的复杂性

四、注意相关系数和回归方程的有效性进行检验

;谢谢！

Thankyou!