彩色图像去噪算法研究.doc

SAR图像去噪算法研究.doc 人工智能讲座论文 SAR图像去噪算法研究学院：电子工程学院专业班级：智能科学与技术020751 学生学号：学生姓名：张震 2010 年 6 月 9日摘要：合成孔径雷达技术是遥感技术的一项重大突破，全天时、全天候的成像能力让它从研发之初就备受瞩目，目前已经成为对地观测的主要手段。该技术极大提高了观测效率，但如何对SAR图像进行高效准确的去噪仍是目前急需解决的问题。为此，本文从分析SAR图像的斑点噪声模型出发，详细的讨论了常见的斑点噪声滤波器的原理和特点，并进行了实验和分析，对各种滤波方法的去噪效果进行

2017-06-11 约4.93千字 8页立即下载

基于matlab图像去噪算法研究.pdf 基于Matlab的图像去噪算法研究 学号：： 1、项目背景、内容介绍，人类已经进入了信息化时代，计算机在处理各种信息中发挥着重要作用。据统计，人类从自然界获取的信息中，视觉信息占75%~85%。俗话说“百闻不如一见”，有些场景或事物，不管花费多少笔墨都难以表达清楚，然而，若用一幅图像描述，可以做到一目了然。可见，在当代高度信息化的社会中，图形和图像在信息所起的作用越来越大，在图像处理领域，数字图像处理得到了飞速发展。图像是信息社会人们获取信息的重要之一。在通过图像传感器将现实世界中的有用图像信号进行、量化、编码、传输、恢复的过程中，存在大量影响图像质量的因素。因此图像在进行

2025-03-11 约5.21千字 8页立即下载

基于Transformer的图像去噪算法研究.pdf 摘要 图像去噪技术一直是计算机领域研究的热点问题，因其能有效去除数字图像在记录、传播、获取等过程中引入的噪声，提升图像质量，被广泛应用于医学、遥感、农业、夜间拍摄等领域。图像去噪技术发展至今，基于深度学习的去噪算法显著提高了去噪性能，成为图像去噪领域的主流算法。近期，随着Transformer被应用于图像去噪，基于Transformer的去噪算法超越深度学习算法，取得了最佳的去噪效果。但目前基于Transformer的去噪算法在全局特征提取方面具有一定局限性，局部特征提取能力欠佳，同时相比于深度学习方法计算时间过长。因此针对上述问题，本文基于Transformer从网络框架以及注意

2025-03-28 约10.39万字 59页立即下载

K-SVD算法在图像去噪中的研究的开题报告.docx K-SVD算法在图像去噪中的研究的开题报告一、选题背景随着数字图像的广泛应用，图像去噪技术也越来越成为一个重要的研究方向。因为图像噪声会影响图像的质量和清晰度，因此通过去噪算法能够提高图像的可读性和可用性。目前，图像去噪方法主要分为基于空间域的滤波方法和基于变换域的方法两大类。而K-SVD算法则是一种基于变换域的方法，在处理图像去噪问题中具有重要的应用价值。二、研究目的本文的研究目的是对K-SVD算法在图像去噪中的应用和研究进行探讨。具体来说，本文将从以下几个方面进行研究： 1.探讨K-SVD算法的基本原理和流程。 2.分析K-SVD算法在图像去噪中的应用和研究现状。 3.对K-SVD

2024-05-23 约小于1千字 2页立即下载

数字图像去噪算法研究实习报告..docx 专业实习三实习报告数字图像去噪算法研究学院：计算机与信息技术学院专业：通信工程姓名：王一驰学号：1108224073一、引言近些年来,随着数码产品及各类数字产品的普及，数字图像处理已成为数学技术和计算机技术交叉领域的一个研究热点。图像去噪是数字图像处理中一项基本而又十分关键的技术。图像在获取，传输及贮存时总是不可避免地受到各种噪声源的干扰，为了更准确的获取原始信息，图像去噪预处理算法的好坏成为后续处理的关键。随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件的出现，同时人们对于图像的画质要求也在不断提高，于是图像处理显得越发的重要。二、数字图像处理的基本理论将客观世

2017-01-12 约字 11页立即下载

基于多尺度变换的图像去噪算法研究.doc 中文题目：基于多尺度变换的图像去噪算法 外文题目：ResearchonImageDenoisingMethodsBasedonMulti-scaleTransformation PAGE PAGE1 PAGE PAGE1 摘要在图像获取，储存和传输的过程中由于各种因素的影响，噪声是不可避免的。本文首先研究了小波理论和多尺度分析的理论，着重研究了轮廓波变换。首先使用传统的小波阈值变换和轮廓波变换算法进行去噪使用，事实证明该方法可以一定程度消除噪声，但是去噪效果有限，图像依旧比较模糊失真。接下来，我们尝试看看两种算法的结合是否能更有效地去除噪声。

2024-11-21 约1.49万字 38页立即下载

图像去噪算法实现..doc 图像去噪算法实现 1、对于Circuit.jpg图像，这里采用中值滤波算法对其进行去噪。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。中值滤波器可以做到既去除噪声又能保护图像的边缘,从而获得较满意的复原效果,而且,在实际运算过程中不需要图象的统计特性,这也带来不少方便,但对一些细节多,特别是点、线、尖顶细节较多的图象不宜采用中值滤波的方法。实现方法： 1：通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序 2：用排序后的中值取代要处理的

2016-12-27 约2.95千字 5页立即下载

基于小波变换的图像去噪算法研究的开题报告 .pdf 基于小波变换的图像去噪算法研究的开题报告一、研究背景及意义数字图像是现代通信领域重要的信源之一，然而在图像采集、存储、处理中普遍存在着一些因噪声而导致的困扰，使得图像质量明显降低。因此图像去噪成为了图像处理研究领域中的热点问题之一。图像去噪是指将噪声对图像造成的影响尽可能减少或消除，提高图像质量，以便更好地进行下一步的处理或分析。小波变换是图像处理领域中常用的一种技术，其可以将信号分解为多个不同时间和频率的小波，从而更好地实现信号压缩、去噪等操作。目前已有很多基于小波变换的图像去噪算法被提出，如基于软阈值的小波去噪算法和基于最大邻近小波系数的小波去噪算法等。本文致力于探索

2024-11-21 约小于1千字 2页立即下载

2025-03-23 约3.08万字 43页立即下载

学年论文-基于小波变换的图像去噪算法研究..doc XXXXX大学学　年　论　文题目基于小波变换的图像去噪算法研究 学生 XXX 指导教师 XXX 讲师年级 2007级专业系别学院计算机科学与信息工程学院 XXXXX大学 2010年6月２０日论　文　提　要研究小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法,阐述正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究。图像噪声的存在严重影响了图像的处理效果，图像去噪有利于图像的后续处理。本文对小波图像去噪方法进行了研究和分析，在总结了以往的阈值去

2017-01-18 约字 10页立即下载

毕业论文___基础图像去噪算法研究与实现.doc 摘要图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。图像中的噪声会妨碍人们对图像的理解,而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声,提高人们对图像的认知程度,以便对图像作进一步地处理。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域,是一门综合性很强的边缘科学,如今其理论体系已十分完善,且其实践应用很广泛,在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。本论文的主要工作就是对图像的几种去噪算法

2017-01-18 约字 25页立即下载

8.22赣州汤爱萍-尤军丽,基于matlab的图像去噪算法的研究.doc 基于Matlab的图像去噪算法的研究质量管理角色转变Research of image denoising algorithm based on Matlab Abstract Measuring the influence factors of engineering quality management as a perfect measurement engineering, directly about the measurement work smoothly, the whole late about engineering. With the development of soc

2016-04-25 约1.89万字 25页立即下载

基于Contourlet变换的图像去噪算法研究的开题报告.docx 基于Contourlet变换的图像去噪算法研究的开题报告一、选题背景与意义数字图像处理是一个重要的研究领域，其在各个领域中得到了广泛的应用。在实际应用中，由于受到各种因素的干扰，图像中往往会存在着各种各样的噪声。因此，如何对图像进行去噪处理是数字图像处理研究的一个重要问题。Contourlet变换是一种比较新的图像变换方法，具有多尺度、多方向性等优良性质，因此其在图像去噪方面的研究具有广阔的应用前景。本文通过对基于Contourlet变换的图像去噪算法的研究，旨在进一步提高图像去噪的效果，并探讨Contourlet变换在图像处理中的应用。二、研究内容和目标本文主要研究基于Contou

2024-04-21 约1.62千字 3页立即下载

基于深度学习的低剂量CT图像去噪算法研究.pdf 摘要 ComputedTomographyCT 计算机断层扫（，）是当代医疗中的一种基本诊断方 X 法，在实际临床治疗中发挥着极其重要的作用。然而，过量的射线会对人体造成辐射，进而危害到患者的健康。为此，低剂量CT（Low-DoseComputedTomography， LDCTXCT ）扫顺势而生。然而，射线剂量降低会导致图像信噪比下降，重建后图像中噪声增多，影响医生诊断。传统的LDCT去噪算法性能有限，这限制了其在实际临床中的应用。随着深度学习的快速发展，基于卷积神经网络（Convolutional NeuralNetworkCNN ，）的去噪模型取得了比传统算法更好的性能。本文在全

2025-03-20 约10.33万字 70页立即下载

基于MATLAB的图像去噪算法研究与仿真【精品论文】.doc 摘要图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，从而使得图像退化，造成图像质量下降。图像退化会引起图像模糊和特征淹没，从而不利于图像分析。为了去除噪声并改善图像质量，需要对图像进行去噪处理，从而有必要研究图像去噪算法。 图像去噪算法有很多种，可以分别在空间域和频率域中进行。论文综述了平均值滤波、中值滤波、空间域低通滤波、多幅图像求平均法和频域低通滤波去噪算法。首先介绍了噪声的概念、产生的原因、分类及其特点。接着介绍了平均值滤波和中值滤波算法的基本原理及其适用范围，最后介绍了空间域低通滤波、频率域低通滤波和多幅图像求平均算法的基本原理。论文遵循理论联系实践，理论实践并重的研究思路。不仅对

2018-04-28 约3.15万字 42页立即下载