仿生物视觉机理的水下偏振图像处理方法研究.pptx

仿生物视觉机理的水下偏振图像处理方法研究;研究内容与组织框架;研究内容与组织结构;仅利用光强和光谱信息很难将目标与背景进行分离，需要探寻新的在水下环境中稳定的目标信息进行利用。本文将基于偏振成像技术进行水下目标的图像采集。 表征目标偏振信息Stokes偏振参数存在误差和噪声，不利于图像分割，结合光学理论和螳螂虾视觉偏振对立感知机制，提出一种新的偏振参数及其计算方法。 如何利用获取的目标信息实现水下图像分割是关键。水下生物螳螂虾视觉在低照度、强散射的水下环境中表现出的优势为研究提供了一个可借鉴的技术路线。;1、仿螳螂虾视觉机理的水下偏振图像分割框架设计;水下偏振图像分割存在的问题;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏??参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;2、仿螳螂虾视觉偏振对立感知机制的偏振参数计算;3、基于非负矩阵分解的偏振参数图像融合和去冗余;3、基于非负矩阵分解的偏振参数图像融合和去冗余;3、基于非负矩阵分解的偏振参数图像融合和去冗余;3、基于非负矩阵分解的偏振参数图像融合和去冗余;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;4、仿螳螂虾视神经网络的水下偏振图像分割;展望;谢谢！