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计算机:大模型-LLM.pdf

发布:2025-03-18约6.71千字共13页下载文档
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大语言模型(LLM)在人工智能中变得越来越重要,在各

个行业都有应用。随着对大语言模型专业人才需求的增长,

本文提供了一套全面的面试问题和答案,涵盖了基本概念、

先进技术和实际应用。

一、基础面试问题

要理解LLM,重要的是从基本概念开始。这些基础问题涵盖

了架构、关键机制和典型挑战等方面,为学习更高级主题提

供了坚实的基础。

问题1:什么是Transformer架构,它在LLM中是如何使用的?

Transformer架构是Vaswani等人于2017年推出的一种深度学

习模型,旨在以比递归神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)

等先前模型更高的效率和性能处理顺序

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