数字图像处理课程设计报告模板_2013资料.doc

数字图像处理 课程设计报告 姓 名： 胡江南 学 号： 20137750215 班 级： .net2班 设计题目： 指纹识别设计 教 师： 赵哲 老师 提交日期： 12月25日 一、设计内容： 主题：《指纹识别设计》 详细说明：读入图片，通过，开运算，闭运算，以及贴标签等方法获得细胞个数中值滤波 开运算 闭运算 贴标签 第一步：读取原图,并显示 Image = imread(红细胞5.jpg); figure,imshow(Image); title(原图); 第二步：进行二值化 Theshold = graythresh(Image);%取得图象的全局域值 Image_BW = im2bw(Image,Theshold);%二值化图象 figure,imshow(Image_BW); title(初次二值化图像); 第三步：进行二值化图像 Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,[13 13]); figure,imshow(Image_BW_medfilt); title( 【中值滤波后的二值化图像); 第四步：通过“初次二值化图像”与“中值滤波后的二值化图像”进行“或”运算优化图像效果 Optimized_Image_BW = Image_BW_medfilt|Image_BW; figure,imshow(Optimized_Image_BW); title( 【进行“或”运算优化图像效果); 第五步：优化后二值化图象取反,保证:1为白色,0为黑色 Reverse_Image_BW = ~Optimized_Image_BW; figure,imshow(Reverse_Image_BW); title( 【优化后二值化图象取反); 第六步：填充二进制图像的背景色，去掉细胞内的黑色空隙 Filled_Image_BW = bwfill(Reverse_Image_BW,holes); figure, imshow(Filled_Image_BW); title( 【已填充背景色的二进制图像); 第七步：对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分 SE = strel(disk,4); Open_Image_BW = imopen(Filled_Image_BW,SE); figure, imshow(Open_Image_BW); title( 【开运算后的图像); 第八步：开始计算细胞数 [Label Number]=bwlabel(Open_Image_BW,8)%初步取得细胞个数 Array = bwlabel(Open_Image_BW,8);%取得贴标签处理后的图像 Sum = []; %依次统计贴标签后数组 for i=1:Number [r,c] = find(Array==i);%获取相同标签号的位置，将位置信息存入[r,c] rc = [r c]; Num = length(rc);%取得vc数组的元素的个数 Sum([i])=Num;%将元素个数存入Sum数组 end Sum N = 0; -----假如Sum数组中的元素大于了1500，表示有两个细胞相连，像素点较多，即分为两个细胞数--- for i=1:length(Sum) if(Sum([i])) 1500 N = N+1; end end Number = Number+N %----统计最终细胞数 第九步：最终检测结果： Number = 92 Sum = Columns 1 through 10 3011 313 1501 329 2238 795 758 1438 1087 1472 Columns 11 through 20 1476 1465 2902 1128 1655 44 6261 1193 1306 215 Columns 21 through 30 1112 1074 1177 930 493 1438 1121 1678 1210