数字图像处理 课程设计报告 matlab.doc

《数字图像处理》课程设计报告 1 -数字图像处理课程设计报告姓 名： 学 号： 班 级： .net 设计题目： 图像处理 教 师： 赵哲 老师 提交日期： 12月29日 一、设计内容：主题：《图像处理》详细说明：对图像进行处理（简单滤镜，模糊，锐化，高斯模糊等），对图像进行处理（上下对称，左右对称，单双色显示，亮暗程度调整等），对图像进行特效处理（反色，实色混合，色彩平衡，浮雕效果，素描效果，雾化效果等），二、涉及知识内容：1、二值化2、各种滤波3、算法等三、设计流程图 插入图片 对图片进行处理 二值化处理 重复 输出两幅图 结束 四、实例分析及截图效果：运行效果截图：第一步：读取原图,并显示close all;clear;clc;% 清楚工作窗口clc 清空变量clear 关闭打开的窗口close all I=imread(1.jpg);% 插入图片1.jpg 赋给Iimshow(I);% 输出图II1=rgb2gray(I);%图片变灰度图figure%新建窗口subplot(321);% 3行2列第一幅图imhist(I1);%输出图片title(原图直方图);%图片名称一，图像处理 模糊 H=fspecial(motion,40);%% 滤波算子 模糊程度40 motion运动q=imfilter(I,H,replicate);%imfilter实现线性空间滤波函数，I图经过H滤波处理，replicate反复复制q1=rgb2gray(q);imhist(q1);title(模糊图直方图);二，图像处理 锐化H=fspecial(unsharp);%锐化滤波算子，unsharp不清晰的qq=imfilter(I,H,replicate);qq1=rgb2gray(qq);imhist(qq1);title(锐化图直方图);三，图像处理 浮雕(来源网络)%浮雕图l=imread(1.jpg);f0=rgb2gray(l);%变灰度图f1=imnoise(f0,speckle,0.01);%高斯噪声 加入密度为0.01的高斯乘性噪声 imnoise噪声污染图像函数 speckle斑点f1=im2double(f1);%把图像数据类型转换为双精度浮点类型h3=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1];%采用h3对图像f2进行卷积滤波f4=conv2(f1,h3,same);%进行sobel滤波h2=fspecial(sobel);g3=filter2(h2,f1,same);%卷积和多项式相乘 same相同的k=mat2gray(g3);% 实现图像矩阵的归一化操作四，图像处理 素描(来源网络)f=imread(1.jpg);[VG,A,PPG] = colorgrad(f);ppg = im2uint8(PPG);ppgf = 255 - ppg;[M,N] = size(ppgf);T=200;ppgf1 = zeros(M,N);for ii = 1:M for jj = 1:N if ppgf(ii,jj)T ppgf1(ii,jj)=0; else ppgf1(ii,jj)=235/(255-T)*(ppgf(ii,jj)-T); end endendppgf1 = uint8(ppgf1); H=fspecial(unsharp); Motionblur=imfilter(ppgf1,H,replicate);figure;imshow(ppgf1); 调用 function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T)if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3) error(Input image must be RGB);endsh = fspecial(sobel);sv = sh;Rx = imfilter(double